Kombinasi Case-Based Reasoning dan Rule-Based Reasoning Pada Sistem Pakar Deteksi Awal Covid-19
Combination of Case-Based Reasoning and Rule-Based Reasoning in Expert Systems For Early Detection of Covid-19
DOI:
https://doi.org/10.51454/decode.v3i1.138Keywords:
aturan, bobot, case-based reasoning, covid-19, rule-based reasoningAbstract
Deteksi terhadap Covid-19 merupakan tahapan penting dalam mengenali secara dini pasien terduga Covid-19 sehingga dapat dilakukan langkah preventif. Gejala umum yang ditimbulkan penyakit Covid-19 memiliki gejala yang hampir sama dengan beberapa penyakit lainnya. Penelitian ini membentuk Sistem Pakar untuk deteksi awal Covid-19 dengan mengkombinasikan metode Case Based Reasoning dan Rule Based Reasoning dalam bentuk Website. Website Sistem Pakar pada penelitian ini akan menghitung kemungkinan user yang mengalami Covid-19 berdasarkan nilai atau bobot dari gejala yang dipilih user dengan mencari kesamaan dari gejala yang telah dialami pasien Covid-19 sebelumnya. Gejala Covid-19 yang digunakan dalam penelitian ini didapat dari dataset Kemunculan Gejala Covid-19 bersumber dari Kaggle Dataset. Masukan berupa gejala pasien yang telah terjadi sebelumnya digunakan dalam membentuk aturan yang telah diberikan bobot melalui proses wawancara seorang pakar. Penelitian ini menggunakan 14 variabel gejala dengan metode hybrid case based dimana kesamaan gejala akan dihitung menggunakan cosine similarity. Hasil Penelitian diharapkan dapat membantu masyarakat dalam melakukan diagnosis mandiri dan tim medis untuk melakukan diagnosis awal kepada pasien sebagai langkah awal penanganan Covid-19.
References
Assyifa, M. N. (2019). Aplikasi Sistem Pakar Berbasis Android Untuk Diagnosis Penyakit Gastroesophageal Reflux Disease (Gerd) Dengan Metode Certainty Factor. Jurnal Ilmiah Teknologi Dan Rekayasa, 24(2), 78–90. https://doi.org/10.35760/tr.2019.v24i2.2387
Choudhury, N., & Ara, S. (2016). A Survey on Case-based Reasoning in Medicine. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 7(8), 136–144. https://doi.org/10.14569/ijacsa.2016.070820
Dataset, K. (2020). No Title. Symptoms and COVID Presence (May 2020 Data). https://www.kaggle.com/datasets/hemanthhari/symptoms-and-covid-presence
Dzahabi Yunas, R. Al, Triayudi, A., & Sholihati, I. D. (2021). Implementasi Sistem Pakar untuk Mendeteksi Virus Covid-19 dengan Perbandingan Metode Naïve Bayes dan Certainty Factor. Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi), 5(3), 338. https://doi.org/10.35870/jtik.v5i3.221
Fatkhurrozi, B., & Kurniawan, A. A. (2020). Sistem Pakar Untuk Diagnosa Penyakit Sars, Mers, Dan Covid-19 Menggunakan Metode Certainty Factor. Seminar Nasional Riset Teknologi Terapan, 1–6.
Frater, J. L., Zini, G., d’Onofrio, G., & Rogers, H. J. (2020). COVID-19 and the clinical hematology laboratory. International Journal of Laboratory Hematology, 42(S1), 11–18. https://doi.org/10.1111/ijlh.13229
Ginting, N. B., Ginting, G., & Silalahi, N. (2019). Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Sampar Menggunakan Metode Hybrid Case Based. Jurnal Media Informatika Budidarma, 3(1), 65. https://doi.org/10.30865/mib.v3i1.1062
Habibi, M. (2019). Implementation of Cosine Similarity in an automatic classifier for comments. JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga), 3(2), 110. https://doi.org/10.14421/jiska.2018.32-05
Hakim, R. R. Al, Rusdi, E., & Setiawan, M. A. (2020). Android Based Expert System Application for Diagnose COVID-19 Disease: Cases Study of Banyumas Regency. Journal of Intelligent Computing and Health Informatics, 1(2), 26. https://doi.org/10.26714/jichi.v1i2.5958
Henderi, Merliasari, R. P., Warnars, H. L. H. S., & Sugiyatno. (2020). Covid-19 series: A rule-based decision support system for analysis behavior of people while working from home. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 1007(1). https://doi.org/10.1088/1757-899X/1007/1/012031
Huang, R., Xia, J., Chen, Y., Shan, C., & Wu, C. (2020). A family cluster of SARS-CoV-2 infection involving 11 patients in Nanjing, China. The Lancet Infectious Diseases, 20(5), 534–535. https://doi.org/10.1016/S1473-3099(20)30147-X
Indriyanti, Y. A. (2020). Bunga Rampai Artikel Penyakit Virus Korona (COVID-19). Kopidpedia, 203–215.
Karrar Hameed Abdulkareem, Mazin Abed Mohammed, Ahmad Salim Bader, Ashish Khanna, D. G. (2021). Realizing an Effective COVID-19 Diagnosis System Based on Machine Learning and IOT in Smart Hospital Environment. IEEE Internet of Things Journal, 8(21), 99. https://doi.org/10.1109/JIOT.2021.3050775
Khaled A. Alshare, Mohammad Kamel Alomari, Peggy L. Lane, Louisiana, R. D. F. (2019). Development and determinants of end-user intention: usage of expert systems. Journal of Systems and Information Technology, 21(2), 166-185. https://doi.org/10.1108/JSIT-08-2018-0108
Levani, Prastya, & Mawaddatunnadila. (2021). Coronavirus Disease 2019 (COVID-19): Patogenesis, Manifestasi Klinis dan Pilihan Terapi. Jurnal Kedokteran Dan Kesehatan, 17(1), 44–57. https://jurnal.umj.ac.id/index.php/JKK/article/view/6340
Nasution, R. D. F., Hutagalung, J. E., & Kifti, W. M. (2022). Sistem Pakar Deteksi Awal Covid-19 Menggunakan Metode Certainty Factor. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 4(1), 60–68. https://doi.org/10.47065/bits.v4i1.1508
NCDHHS. (2022). No Title. NCDHHS Covid-19 Response. https://covid19.ncdhhs.gov/about-covid-19/symptoms
Nugroho, F. A., Solikin, A. F., Anggraini, M. D., & Kusrini, K. (2021). Sistem Pakar Diagnosa Virus Corona Dengan Metode Naïve Bayes. Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi (TIKomSiN), 9(1), 81. https://doi.org/10.30646/tikomsin.v9i1.553
Oyelade, O. N., & Ezugwu, A. E. (2020). A case-based reasoning framework for early detection and diagnosis of novel coronavirus. Informatics in Medicine Unlocked, 20(May), 100395. https://doi.org/10.1016/j.imu.2020.100395
Pratama, P. A. H., Teguh, R., Sahay, A. S., & Wilentine, V. (2021). Deteksi COVID-19 Berdasarkan Hasil Rontgen Dada (Chest Xray) Menggunakan Python. Journal of Information Technology and Computer Science, 1(1), 58–67. https://doi.org/10.47111/jointecoms.v1i1.2956
Priyantono, M. B., Rachmawan, A. A., Budi, L. A. P., & Kirana, K. C. (2020). Sistem Prediksi Gejala Virus Korona dengan Metode Forward Chaining. JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa), 5(1), 111-118. https://doi.org/10.31544/jtera.v5.i1.2019.111-118
Smiti, A., & Nssibi, M. (2020). Case based reasoning framework for COVID-19 diagnosis. Ingenierie Des Systemes d’Information, 25(4), 469–474. https://doi.org/10.18280/isi.250409
Suryana, M. F., Fauziah, F., & Sari, R. T. K. (2020). Implementasi Sistem Pakar Menggunakan Metode Certainty Factor Untuk Mendiagnosa Dini Corona Virus Desease (COVID-19). Jurnal Media Informatika Budidarma, 4(3), 559. https://doi.org/10.30865/mib.v4i3.2132
Yusa, M., Erlanshari, A., Haryani, L., Ernawati, E., & Umar, L. A. (2021). Sistem Pakar: Implementasi Metode Bayes Probabilties untuk Penentuan Kriteria Pasien COVID-19 Berdasarkan Fitur Gejala (Studi Kasus: RSUD M. Yunus Bengkulu). Jurnal Teknologi Informasi Dan Terapan, 8(1), 13–20. https://doi.org/10.25047/jtit.v8i1.222
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Maukar, Ety Sutanty, Dina Kusuma Astuti

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.