Peramalan Bandwidth Jaringan Internet User Pada Kantor Pusat Kementrian Keuangan Dengan Menggunakan Metode Holt-Winters

Januar Malik Mahardika; Raden Anggia Apriani Djumhana; Arief Wibowo

doi:10.51454/decode.v4i1.191

Authors

Januar Malik Mahardika Ilmu Komputer Universitas Budi Luhur
Raden Anggia Apriani Djumhana Ilmu Komputer Universitas Budi Luhur
Arief Wibowo Sistem Informasi Universitas Budi Luhur

DOI:

https://doi.org/10.51454/decode.v4i1.191

Abstract

Saat ini kebutuhan internet adalah suatu hal yang tidak bisa tidak dipisahkan dalam pekerjaan dan aktivitas sehari-hari. Seperti halnya di Kementerian Keuangan (Kemenkeu), jaringan internet merupakan salah satu faktor penting dalam menjalankan infrastruktur dan layanan sistem TIK. Terutama kebutuhan akan akses email, aplikasi - aplikasi core Kemenkeu serta Stakeholder, dan yang saat ini sedang popular adalah aplikasi video conference seperti zoom, Webex, ms.teams, google meet dan lain sebagainya. Ditambah lagi dengan diimplementasikannya collaboration tools Microsoft office 365 di Kemenkeu, menjadikan jaringan internet dirasa sangat krusial untuk user Kemenkeu saat ini. Berdasarkan kebutuhan tersebutlah dirasa perlu untuk dilakukannya peramalan bandwidth jaringan internet pada kantor pusat Kemenkeu. Adapun metode yang digunakan adalah menggunakan metode Holt-Winters. Data yang digunakan merupakan data historis mingguan selama 1 tahun pada periode 2022. Hasil dari peramalan yang dilakukan dengan menggunakan metode Holt-Winters adalah menghasilkan nilai RMSE sebesar 177,209 dan menghasilkan peramalan bandwidth hingga periode 2024. Peramalan ini dilakukan agar dapat digunakan sebagai dasar data dukung untuk menentukan kebutuhan bandwidth internet user pada kantor pusat Kemenkeu untuk tahun 2025. Sehingga nantinya akan muncul perkiraan anggaran yang dibutuhkan dalam menyediakan layanan internet pada kantor pusat Kemenkeu.

Keywords:

Bandwidth, Internet, Holt-Winters, Peramalan

References

Aribowo, A. B., Sugiarto, D., Marie, I. A., & Siahaan, J. F. A. (2020). Peramalan harga beras IR64 kualitas III menggunakan metode Multi-Layer Perceptron, Holt-Winters dan Auto Regressive Integrated Moving Average. Ultimatics: Jurnal Teknik Informatika, 11(2), 60-64. https://doi.org/10.31937/ti.v11i2.1246

Aryati, A., Purnamasari, I., & Nasution, Y. N. (2020). Peramalan dengan Menggunakan Metode Holt-Winters Exponential Smoothing (Studi Kasus: Jumlah Wisatawan Mancanegara yang Berkunjung Ke Indonesia) Forecasting using the method of Holt-Winters Exponential Smoothing (Case Study: Number of Foreign Tourists Visi. Jurnal EKSPONENSIAL, 11(1), 99-107.

Efrian, Defit, S., & Sumijan. (2022). Prediksi Tingkat Kebutuhan Bandwidth Jangka Panjang Menggunakan Metode Algortima Backpropagation. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis, 4(1), 1-11. https://doi.org/10.47233/jteksis.v4i1.310

Febrianti, F., Hafiyusholeh, M., & Asyhar, A. H. (2016). Perbandingan Pengklusteran Data Iris Menggunakan Metode K-Means Dan Fuzzy C-Means. Jurnal Matematika “MANTIK,” 2(1), 7-13. https://doi.org/10.15642/mantik.2016.2.1.7-13

Herdian, R. B., Jasa, L., & Linawati, L. (2020). Manajemen Bandwidth Berdasarkan Prediksi Perilaku Pengguna Pada Jaringan TCP/IP Dengan Jaringan Syaraf Tiruan. Majalah Ilmiah Teknologi Elektro, 19(1), 73. https://doi.org/10.24843/mite.2020.v19i01.p11

Mariz, E. P., Sobri, M., & Putra, A. (2022). Sistem Informasi Prediksi Stok Barang Menggunakan Metode Holt Winters Pada Cv Budi Jaya Mandiri (Erlan Putra Mariz) Sistem Informasi Prediksi Stok Barang Menggunakan Metode Holt Winters Pada CV Budi Jaya Mandiri. 12, 1-11.

Noh, J., Wijono, W., & Yudaningtiyas, E. (2015). Model Average Based FTS Markov Chain Untuk Peramalan Penggunaan Bandwidth Jaringan Komputer. Jurnal EECCIS, 9(1), 31-36.

P, A. W., Yudaningtyas, E., & Pramono, H. (2014). UMTS dan HSDPA Menggunakan Fuzzy Inference System dan Time Series. Eeccis, 8(1), 33-40.

Pratama, R., Dedy Irawan, J., & Orisa, M. (2022). Analisis Quality of Service Sistem Manajemen Bandwidth Pada Jaringan Laboratorium Teknik Informatika ITN Malang. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 6(1), 196-204. https://doi.org/10.36040/jati.v6i1.4557

Putra, D. A. W. S., Hartomo, K. D., & Tanone, R. (2018). Model Prediksi Kekeringan Menggunakan Metode Holt-Winters (Studi Kasus: Wilayah Kabupaten Boyolali). Indonesian Journal of Computing and Modeling, 1(1), 36-41. https://doi.org/10.24246/j.icm.2018.v1.i1.p36-41

Rumini, R., & Norhikmah, N. (2020). Perbandingan Metode Arima Dan Exponential Smoothing Holt-Winters Untuk Peramalan Data Kunjungan. Sistemasi, 9(3), 622. https://doi.org/10.32520/stmsi.v9i3.975

Sanjaya, F. I., & Heksaputra, D. (2020). Prediksi Rerata Harga Beras Tingkat Grosir Indonesia dengan Long Short-Term Memory. JATISI (Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi), 7(2), 163-174. https://doi.org/10.35957/jatisi.v7i2.388

Sriwindono, H., & Putranto, R. E. (2022). Optimisasi Parameter Metode Holt-Winter. Prosiding Seminar Nasional Prosiding Seminar Nasional Ilmu Sosial dan Teknologi (SNISTEK), 256-261.

Suryani, R. V., Rismawan, T., & Ruslianto, I. Penerapan Metode Arima Untuk Memprediksi Pemakaian Bandwidth Di Universitas Tanjungpura. Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi, 10(03), 421-432.

Taufiq, M., Sugiarto, D., & Rochman, A. (2020). Peramalan Utilisasi Perangkat Jaringan dan Bandwidth Dengan Metode Holt-Winters dan Multi-Layer Perceptron. Ultimatics: Jurnal Teknik Informatika, 12(1), 42-51. https://doi.org/10.31937/ti.v12i1.1575