Sistem Pendukung Keputusan Keberlanjutan UMKM Menggunakan Algoritma ID3 di Wilayah Perbatasan RI-RDTL

Krisantus Jumarto Tey  Seran; Debora  Chrisinta; Yasinta Oktaviana Legu Rema

doi:10.51454/decode.v5i1.946

Authors

Krisantus Jumarto Tey Seran Teknologi Informasi Universitas Timor
Debora Chrisinta Teknologi Informasi Universitas Timor
Yasinta Oktaviana Legu Rema Teknologi Informasi Universitas Timor

DOI:

https://doi.org/10.51454/decode.v5i1.946

Keywords:

Algoritma ID3, Data Mining, SPK, UMKM

Abstract

UMKM (Usaha Mikro, Kecil dan Menengah) merupakan salah satu sektor penggerak bagi pendapatan untuk kehidupan masyarakat mengengah ke bawah. Bagi masyarakat wilayah perbatasan RI-RDTL khususnya di Kabupaten Timor Tengah Utara (TTU), melalui UMKM dapat memperbaiki stabilitas keuangan mereka. Dalam dua tahun terkahir UMKM di wilayah ini bertumbuh dua kali lipat yakni sejumlah 10.806. Melihat pertumbuhan pesat ini, menjadi kabar baik atas dukungan yang sudah diberikan oleh negara melalui Pemeritah TTU sebagai fasilitator, regulator, dan katalisator. Sebuah UMKM yang sehat tentunya memiliki ciri-ciri yang baik jika dilihat dari segi Lokasi, Harga Produk, Kondisi Keuangan, Inovasi, dan Pemanfaatan Teknologi. Penelitian ini membangun SPK (Sistem Pendukung Keputusan) sebagai solusi dalam memberikan keputusan keberlanjutan dari satu UMKM yang dianalisis. Dalam menganalisis data, digunakan Model Decision Tree (DT) atau Pohon Keputusan. Cara kerja model DT adalah membetuk sebuah pohon mulai dari akar, cabang, dan daun. Pembangunan pohon keputusan menggunakan Algoritma ID3 yang dikenal dengan Iterative Dichotomiser 3. SPK yang dikembangankan terbukti dapat membangun Aturan Pohon Keputusan dengan 300 data training dan 20 data testing dengan hasil akurasi sebesar 80%.

References

Arief, M. F., Wahyono, I. H., & Chusna, N. L. (2022). Analisis Perbandingan Algoritma C4.5 dan ID3 Untuk Faktor Kepuasan Konsumen Warung Icha Steak & Seafood. Teknokris, 25(2), 28–40.

Capah, D. A. H., Trapsilo, G. M. S., Wulandari, N. A., & Apriani, Y. R. (2024). Analisis Penilaian Kinerja Pekerja Building Maintenance Menggunakan Metode Klasifikasi Dengan Algoritma Decision Tree. Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi, 4(1), 129–137. https://doi.org/10.51454/decode.v4i1.250

Hariani. (2022). Penerapan Algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3) Dalam Penentuan Penerima Program Bantuan Dana UMKM Kabupaten Labuhanbatu. Bulletin of Information Technology (BIT), 3(2), 106–114. https://doi.org/10.47065/bit.v3i1.280

Hariani, H. (2022). Penerima Program Bantuan Dana UMKM Kabupaten Labuhanbatu. Bulletin of Information Technology (BIT), 3(2), 106-114.

Ismafillah, D., Rohana, T., & Cahyana, Y. (2023). Analisis algoritma pohon keputusan untuk memprediksi penyakit diabetes menggunakan oversampling smote. INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi, 4(1), 27-36. https://doi.org/10.37373/infotech.v4i1.452

Ismail, I., & Efendi, J. (2021). Black-Box Testing: Analisis Kualitas Aplikasi Source Code Bank Programming. Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi), 5(1), 1-6.

Ismail, K., Rohmah, M., & Putri, D. A. P. (2023). Peranan UMKM dalam Penguatan Ekonomi Indonesia. Jurnal Neraca: Jurnal Pendidikan Dan Ilmu Ekonomi Akuntansi, 7(2), 208–217. https://doi.org/10.31851/neraca.v7i2.14344

Kelen, Y. P. K., Sucipto, W., Tey Seran, K. J., Ullu, H. H., Manek, P., Lestari, A. K. D., & Fallo, K. (2023). Decision support system for the selection of new prospective students using the simple additive weighted (SAW) method. AIP Conference Proceedings, 2798(1). https://doi.org/10.1063/5.0154676

Kurniawan, E. A. P., Hidayat, N., & Wijoyo, S. H. (2018). Implementasi Metode Iterative Dichotomizer Tree (ID3) Untuk Diagnosis Penyakit Pada Tanaman Bawang Merah. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 2(10), 3391–3396. http://j-ptiik.ub.ac.id

Laranjeiro, N., Agnelo, J., & Bernardino, J. (2021). A Black Box Tool for Robustness Testing of REST Services. IEEE Access, 9, 24738–24754. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3056505

Mawuntu, P. S. T., & Aotama, R. C. (2022). Pengukuran Kinerja UMKM Berdasarkan Key Performance Indicators (KPI) Metode Balanced Scorecard. WACANA EKONOMI (Jurnal Ekonomi, Bisnis Dan Akuntansi), 21(1), 72–83. https://doi.org/10.22225/we.21.1.2022.72-83

Pala, A., & Zamili, M. (2023). Illegal trading in the cross-border of Indonesia and Enclave Oecusse, Timor Leste. Masyarakat, Kebudayaan Dan Politik, 36(2), 217–229. https://doi.org/10.20473/mkp.v36i22023.217-229

Pricillia, T., & Zulfachmi. (2021). Perbandingan Metode Pengembangan Perangkat Lunak (Waterfall, Prototype, RAD). Jurnal Bangkit Indonesia, 10(1), 6–12. https://doi.org/10.52771/bangkitindonesia.v10i1.153

Sari, E. P., Astuti, L. W., Saluza, I., Faradillah, F., & Yunita, R. (2021). Penentuan Tingkat Kekumuhan Permukiman Kumuh Kota Palembang Dengan Metode Algoritma K-Means Clustering Dan Algoritma ID3. INTECH (Informatika dan Teknologi), 2(1), 31-38.

Remawati, D., Harsadi, P., & Nugroho, R. D. (2020). Penerapan Sistem Penunjang Keputusan Menggunakan Algoritma Naive Bayes Pada konsep Human Resource Information System (HRIS) (Studi kasus: Penerusan Kontrak Kerja Karyawan di PT. XYZ). Jurnal Ilmiah Sinus (JIS), 18(1), 63–74. https://doi.org/10.30646/sinus.v18i1.440

Reonaldho, J. V., Saepudin, D., & Adytia, D. (2020). Prediksi Gelombang Ekstrim Air Laut di Pelabuhan Tanjung Priok Menggunakan Algoritma ID3. Proceeding of Engineering, 2700–2072. http://www.ioc-

Riadi, I., Umar, R., & Anggara, R. (2024). Prediksi Kelulusan Tepat Waktu Berdasarkan Riwayat Akademik Menggunakan Metode Naïve Bayes. Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi, 4(1), 191–203. https://doi.org/10.51454/decode.v4i1.308

Rizaludin, M., & Fikriah, F. (2023). Prediksi Perilaku Pelanggan Pada Produk UMKM Batik Dengan Menggunakan Algoritma Decision Tree. TEKNOMATIKA, 13(02), 8–16.

Rizaludin, M., Hidayat, H., & Hakim, M. (2024). Analisis Tren Produk UMKM Di Desa Bugangan Menggunakan Algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3). TEKNOMATIKA, 14(02), 21–28.

Salam, M. D., & Prathama, A. (2022). The Role of Local Governments in the Development Of UMKM. Jurnal Kebijakan Publik, 13(2), 137-143.

Sauddin, A., & Ida, N. (2022). Penerapan Pohon Keputusan Dalam Memprediksi Masa Studi Mahasiswa Uin Alauddin Makassar. Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi), 7(2), 201-210.

Suranda, D. I., & Nugroho, A. (2024). Klasifikasi Data Penjualan Untuk Memprediksi Tingkat Penjualan Produk Menggunakan Metode Decision Tree. Jurnal TEKINKOM, 7(1), 370–376.

Suryani, Rahmadani, D., Muzafar, A. A., Hamid, A., Annisa, R., & Mustakim. (2022). Analisis Perbandingan Algoritma C4.5 dan CART untuk Klasifikasi Penyakit Stroke. SENTIMAS: Seminar Nasional Penelitian Dan Pengabdian Masyarakat, 197–206.

Thapliyal, S., & Bahuguna, R. (2021). A Newly Proposed Ambidextrous Software Testing Model Based on Conventional Black Box Testing Strategy Using the Applications of Gaussian Distribution. International Research Journal of Innovations in Engineering and Technology (IRJIET), 5(8), 94–101. https://doi.org/10.47001/IRJIET/2021.508016

Watuti, A. N., Sumekar, W., & Prasetyo, A. S. (2021). Pengaruh Motivasi dan Kemampuan Usaha Terhadap Keberhasilan Usaha UMKM Pengolahan Pisang di Kelurahan Rowosari, Semarang. Jurnal Litbang Provinsi Jawa Tengah, 19(2), 197–210. http://ejournal.bappeda.jatengprov.go.id/index.php/jurnaljateng

Zabidi, Y., & Astuti, M. (2022). Perancangan Instrumen Pengukuran Produktivitas Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) Kerajinan Batik Kayu Krebet Bantul. Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi Dan Kedirgantaraan, 249–258. https://doi.org/10.28989/senatik.v7i1.463