Analisis Pengenalan Pola Pada Citra Digital Untuk Prediksi Berat Buah Sawit

Ardi Wijaya; Basofi Rachmadani Daryono; Rozali Toyib; Yovi Apridiansyah

doi:10.51454/decode.v4i3.481

Authors

Ardi Wijaya Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Bengkulu
Basofi Rachmadani Daryono Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Bengkulu
Rozali Toyib Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Bengkulu
Yovi Apridiansyah Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Bengkulu

DOI:

https://doi.org/10.51454/decode.v4i3.481

Keywords:

Buah Sawit, Bobot, Citra, Deteksi Tepi Sobel

Abstract

Bobot kelapa sawit merupakan salah satu faktor yang menunjang keberhasilan petani kelapa sawit dalam mencapai hasil panen yang memuaskan. Informasi berat buah sawit biasanya diperoleh dengan menggunakan timbangan tangan yaitu timbangan gantung atau timbangan dacin. Cara lain untuk menentukan berat buah sawit adalah dengan menggunakan metode pengolahan citra. Pendekatan ini didasarkan pada metode deteksi tepi sobel untuk mendeteksi bobot buah sawit. Metode deteksi tepi Sobel adalah teknik dalam pengolahan citra untuk menemukan tepi atau perubahan tajam dalam intensitas piksel pada citra dan bertujuan untuk menentukan kontur buah sawit sehingga membantu dalam proses pengukuran berat. Pengolahan citra ini nantinya berupa foto digital yang diolah untuk memperoleh informasi berat buah sawit. Selanjutnya dilakukan studi kelayakan, analisis perhitungan akurasi system. Setelah rancangan ini selesai kemudian dibandingkan dan diuji dengan hasil bobot buah sawit yang diperoleh dengan timbangan Dacin. Adapun hasil dari penelitian ini yang telah diuji pada 50 citra buah sawit dengan jarak pengambilan gambar 1 meter menggunakan kamera Handphone telah diuji tingkat keberhasilan penelitian menggunakan Precission, Recall, dan Accuracy. Adapun hasil yang didapat dari Precission, Recall, dan Accuracy dari penelitian ini yaitu Precission sebesar 82%, Recall sebesar 100%, dan Accuracy 82%.

References

Abdullah, A., Ali, M., & Jawad, H. (2019). Evaluation of the Performance of Kirsch and Robinson Methods on Different Color Spaces. International Journal of Simulation: Systems, Science & Technology, 1–9. https://doi.org/10.5013/ijssst.a.20.04.05

Abràmoff, M. D., Magalhães, P. J., & Ram, S. J. (2004). Image processing with imageJ. Biophotonics International, 11(7), 36–41. https://doi.org/10.1201/9781420005615.ax4

Adenugraha, S. P., Arinal, V., & Mulyana, D. I. (2022). Klasifikasi Kematangan Buah Pisang Ambon Menggunakan Metode KNN dan PCA Berdasarkan Citra RGB dan HSV. Jurnal Media Informatika Budidarma, 6(1), 9. https://doi.org/10.30865/mib.v6i1.3287

Apridiansyah, Y., Putra, E. D., Diana, D., & Pratama, A. C. (2023). Segmentasi Warna Kulit Menggunakan Ruang Warna YCBCR Untuk Deteksi Wajah Manusia. Jurnal Media Infotama, 19(1), 205–210. https://doi.org/10.37676/jmi.v19i1.3808

Armanto, D. Y., Hudjimartsu, S. A., & Hermawan, E. (2024). Identifikasi Perhitungan Pohon Kelapa Sawit Otomatis Dengan Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN). JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(3), 2648-2654.

Ashari, Latif, N., & Astuti, A. (2019). Pengolahan Citra Digital Untuk Menentukan Bobot Sapi Menggunakan Metode Canny Edge Detection. Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, 5(1), 1–6. https://doi.org/10.35329/jiik.v5i1.24

Erwin. (2020). Perancangan Sistem Pengolahan Citra Untuk Menentukan Bobot Kerbau Menggunakan Metode Canny Edge Detection Erwin. Jurnal Majalah Ilmiah Informasi Dan Teknologi Ilmiah (INTI), 7(2), 175–181.

Fatwa, M., Rizki, R., Sriwinarty, P., & Supriyadi, E. (2022). Pengaplikasian Matlab pada Perhitungan Matriks. Papanda Journal of Mathematics and Science Research, 1(2), 81–93. https://doi.org/10.56916/pjmsr.v1i2.260

Fauzi, H., Rahman, F., Azhar, T. N., Ayudina, N., & Dwiatmaja, R. (2017). Analisa Metode Pengukuran Berat Badan Manusia Dengan Pengolahan Citra. Teknik, 38(1), 35. https://doi.org/10.14710/teknik.v38i1.12663

Feni, R., & Marwan, E. (2023). Perkembangan Luas Areal dan Produksi Sawit serta Pengaruhnya Terhadap PDRB Sub Sektor Perkebunan Propinsi Bengkulu. Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian, 19(2), 139–152. https://doi.org/10.20956/jsep.v19i2.21718

Halimah, M., Rahim, S. Q., Burara, A., Sari, Y. P., & Rosyani, P. (2022). Implementasi Sistem Pendeteksi Kematangan Buah Pisang Menggunakan Metode Transformasi Ruang Warna HSI. OKTAL: Jurnal Ilmu Komputer dan Sains, 1(01), 72-76.

Hasibuan, A. H., Zebua, T., & Hondro, R. K. (2020). Penerapan Metode Sobel Edge Detection dan Image Processing Untuk Mengetahui Diameter Apel Fuji Menggunakan Aplikasi Matlab. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 7(3), 450-454. https://doi.org/10.30865/jurikom.v7i3.2261

Ibnutama, K., Suryanata, M. G., Putri, R. O., & Al Hafiz, A. (2023). Seleksi Tingkat Kematangan Citra Buah Belimbing Menggunakan Ruang Warna CMYK. Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika Dan Komputer), 22(2), 302. https://doi.org/10.53513/jis.v22i2.8356

Jumadi, J., Yupianti, Y., & Sartika, D. (2021). Pengolahan Citra Digital Untuk Identifikasi Objek Menggunakan Metode Hierarchical Agglomerative Clustering. JST (Jurnal Sains Dan Teknologi), 10(2), 148–156. https://doi.org/10.23887/jstundiksha.v10i2.33636

Johar, A., Vatresia, A., & Faurina, R. (2022). Pengolahan Citra Digital Untuk Penentuan Bobot Sapi Mengunakan Metode Sobel. Just IT: Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Komputer, 12(2), 16-26.

Mayangky, N. A., Merlina, N., Prasetyo, A., Amelia, D., Irsictia, M., & Putri, M. (2024). Analyzing The Comparative Methods Of Prewitt , Robinson , Krisch And Roberts In Detecting The Edges Of Rice Leaves. 21(1), 37–43.

Mohammad, E., Jasim Mohammad, E., JawadKadhim, M., Ibrahim Hamad, W., Yasser Helyel, S., Khalid Shakir Al-Kazraji, F., & Musa HadeeAbud, A. (2007). Study Sobel Edge Detection Effect on the ImageEdges Using MATLAB. International Journal of Innovative Research in Science, Engineering and Technology (An ISO, 3297(October). www.ijirset.com

Rayyan, T., Sinuhaji, F., & Diponegoro, U. (2022). Proses Pengolahan Tandan Buah Segar DI PKS Sawit Seberang PT. Perkebunan Nusantara II “Perhitungan Neraca Massa dan Neraca Energi Unit Digester.” March. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.25062.91209

Renaldo, E., Pratama, M. F. R., & Prasetya, F. (2022). Operasi Titik Pada Pengolahan Citra Digital Untuk Matlab. Mdp Student Conference (Msc), 200–205.

Saputra, A. I., Weni, I., & Khaira, U. (2023). Implementasi Metode Convolutional Neural Network Untuk Deteksi Penyakit Pada Tanaman Kopi Arabika Melalui Citra Daun Berbasis Android. Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi, 4(1), 41-51. https://doi.org/10.51454/decode.v4i1.231

Septiarini, A., Rizqi Saputra, Andi Tejawati, & Masna Wati. (2021). Deteksi Sarung Samarinda Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Pengolahan Citra. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem Dan Teknologi Informasi), 5(5), 927–935. https://doi.org/10.29207/resti.v5i5.3435

Siaulhak, S., Saruman, A. S., & Susilawati, F. E. (2021). Konferensi Nasional Ilmu Komputer (KONIK) 2021 Deteksi Pengurangan Noise pada Citra Digital menggunakan Metode Frequency Domain Code Matlab. Proceeding KONIK (Konferensi Nasional Ilmu Komputer), 5, 550–560.

Subandi, R., & Yudhana, A. (2024). Pre-Processing Pada Klasifikasi Citra Medis Pneumonia. Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi, 4(1), 86–93. https://doi.org/10.51454/decode.v4i1.198

Trianto, G. A., Sinaga, F. J., Marzuki, M. F., & Qorni, Q. Al. (2022). Operasi Opening dan Closing pada Pengolahan Citra Digital Menggunakan Matlab. Mdp Student Conference (Msc), 104–110.

Vincent, O., & Folorunso, O. (2009). A Descriptive Algorithm for Sobel Image Edge Detection. Proceedings of the 2009 InSITE Conference. https://doi.org/10.28945/3351

Vinista, P., & Milton, M. (2019). A Novel Modified Sobel Algorithm for Better Edge Detection of Various Images. International Journal of Emerging Technologies in Engineering Research (IJETER), 7(3), 25–31.

Vishnu, K. G., Bhageerath, K. E., & Pallanti, A. V. (2022). A Comparative Analysis Of Edge Detection Techniques For Processing Of A Video Signal. International Journal of Advanced Networking and Applications, 13(04), 5029–5036. https://doi.org/10.35444/ijana.2022.13403

Wijaya, A., Aryanto, Y. M., Apridiansyah, Y., David, N., Veronika, M., & Info, A. (2023). Komparasi Tingkat Akurasi Metode Krisch Dan Prewitt Untuk Pengukuran Berat Badan Manusia Dengan Citra Digital. 06(03), 442–450.

Wijaya, A., & Franata, H. (2020). Peningkatan Hasil Segmentasi Deteksi Tepi Menggunakan Morphology Pada Pengolahan Citra. Jukomika - (Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika, 3, 2655–2755.

Wijaya, A., Rahayu, P., & Toyib, R. (2021). Analisis Algoritma Shi-Tomasi Dalam Pengujian Citra Senyum Pada Wajah Manusia. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), 5(6), 1036-1043. https://doi.org/10.29207/resti.v5i6.3496