Sidulink: Sistem Informasi Peduli Lingkungan Berbasis Artificial Intelligence di Kota Sorong

Muh. Fadli Hasa; Rezki; Kevin Julius Salenussa

doi:10.51454/decode.v5i3.1379

Authors

Muh. Fadli Hasa Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Sorong
Rezki Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Sorong
Kevin Julius Salenussa Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Sorong

DOI:

https://doi.org/10.51454/decode.v5i3.1379

Keywords:

Artificial Intelligence, Kota Sorong, Lingkungan, Sampah Plastik, Sidulink

Abstract

Kota Sorong, sebagai ibu kota Provinsi Papua Barat Daya, menghadapi tantangan serius dalam pengelolaan lingkungan akibat pesatnya pertumbuhan penduduk, aktivitas industri, dan urbanisasi. Permasalahan utama meliputi pencemaran lingkungan, penumpukan sampah plastik, serta kerusakan ekosistem laut yang berpotensi menurunkan kualitas hidup masyarakat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Informasi Peduli Lingkungan (SIDULINK), sebuah platform digital berbasis Artificial Intelligence (AI) yang mengintegrasikan fitur pelaporan pencemaran lingkungan oleh masyarakat dengan klasifikasi sampah plastik menggunakan Convolutional Neural Network (CNN). Model CNN VGG16 digunakan untuk melatih sistem klasifikasi citra sampah dengan pendekatan Extreme Programming (XP) dalam pengembangan perangkat lunak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mencapai akurasi 83% dengan nilai loss 0,5583 setelah 18 epoch, serta mampu mendeteksi citra plastik dengan tingkat kepercayaan 76,35%. Sistem juga dilengkapi panduan daur ulang dan informasi edukatif terkait penghematan energi serta pengurangan emisi karbon. Uji coba terhadap 30 responden memperlihatkan tingkat keberhasilan fitur utama di atas 80% dengan performa stabil dan waktu respons cepat. Berdasarkan hasil pengujian implementasi model, pengujian blackbox, dan pengujian usability, SIDULINK dapat dijadikan sebagai solusi untuk mendukung pengelolaan lingkungan berkelanjutan di Kota Sorong. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam adaptasi model CNN untuk klasifikasi jenis sampah berbasis citra. Secara praktis, SIDULINK menjadi sistem partisipatif yang mendorong keterlibatan masyarakat dan mendukung keputusan cepat oleh pemerintah daerah dalam penanganan lingkungan.

References

Adii, A., Lekitoo, M. N., & Lisangan, M. M. (2022). Peran Serta Masyarakat Mereduksi Sampah Anorganik Melalui Bank Sampah Di Distrik Malaimsimsa Kota Sorong. Cassowary, 5(1), 81–86. https://doi.org/10.30862/casssowary.cs.v5.i1.96

Agustina, A. (2023). Marine Resources Management in Sorong Regency in Environmental Communication Perspective. Jurnal Penelitian Pendidikan IPA, 9(7), 5807–5814. https://doi.org/10.29303/jppipa.v9i7.5716

Amiruddin, R., Khan, M., Atif, R. M., & Khalid, S. (2024). The Paradox Of Plastic Bag Legislation: How Bans And Taxes Affect PM2.5 Air Pollution In 208 Countries. Heliyon, 10(23), e40641. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e40641

Anggraeni, K. N. (2024). Penerapan Convolutional Neural Network (CNN) untuk Klasifikasi Sampah dan Optimalisasi Sistem Penukaran Sampah. JIMU:Jurnal Ilmiah Multidisipliner, 2(03), 535–544. https://doi.org/10.70294/jimu.v2i03.405

Aqilla, A. R., Razak, A., Barlian, E., Syah, N., & Diliarosta, S. (2023). Pengaruh Sampah Plastik Dalam Pencemaran Air. Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu, 1(6), 275–280.

Basna, C. V. V., Suryono, & Franklin, P. J. . (2017). Kantor Gubernur Papua Barat Daya Di Kota Sorong “ Arsitektur Neo Vernacular.” Daseng: Jurnal Arsitektur, 6.1, 106–111.

Dwangga, M., Farida, A., & Histiarini, A. R. (2023). Sosialisasi Pengelolaan Sampah Pada Masyarakat Sekitar Bantaran Sungai Remu Kota Sorong. Community Development Journal, 4(2), 3282–3286.

Fadllurrohman, A. N., Lutfi, M., Akbar, Q., & Fathurohman, A. (2024). Utilization Of Convolutional Neural Network For Efficient And Accurate Classification Of Different Types Of Waste Pemanfaatan Convolutional Neural Network Untuk Klasifikasi Efisien Dan Akurat Pada Berbagai Jenis Sampah. Jurnal Komputer Dan Teknologi Informasi, 2(2), 80–83. https://doi.org/10.26714/jkti.v

Fahrizal, A., & Akib, M. (2020). Dampak Sampah Plastik Bagi Ekosistem Perairan. Abdimas: Papua Journal of Community Service, 2(1), 30–38. https://doi.org/10.33506/pjcs.v2i1.801

Handayani, V. putri. (2024). Dampak Sampah Palstik Terhadap Ekosistem Laut Gending Probolinggo. Pedago Biologi : Jurnal Pendidikan Dan Pembelajaran Biologi, 11(2), 75–80. https://doi.org/10.30651/pbjppb.v11i2.19252

Hendri, H., Hoki, L., Agusman, V., & Aryanto, D. (2021). Penerapan Machine Learning Untuk Mengategorikan Sampah Plastik Rumah Tangga. Jurnal TIMES, 10(1), 1–5. https://doi.org/10.51351/jtm.10.1.2021645

Histiarini, A. R., & Yakin, K. (2021). Kajian Pengaruh Aktivitas Industri Terhadap Tingkat Pencemaran Air Laut Di Kota Sorong. Metode : Jurnal Teknik Industri, 7(1), 18–30. https://doi.org/10.33506/mt.v7i1.1647

Hutamaputra, W., Krisnabayu, R. Y., Mawarni, M., Yudistira, N., & Bachtiar, F. A. (2022). Perbandingan Convolutional Neural Network VGG16 dan ResNet34 pada Sistem Klasifikasi Sampah Botol. Jurnal Teknologi Dan Sistem Komputer, 10(2), 136–142. https://doi.org/10.14710/jtsiskom.2021.14045

Idie, A., Maturbongs, R. A., Tanujaya, B., & Marwa, J. (2024). Urban Green Space Optimization In Sorong City Of Southwest Papua Province Based On Environmental Carrying Capacity And Environmental Capacity. GSC Advanced Research and Reviews, 18(1), 308–320. https://doi.org/10.30574/gscarr.2024.18.1.0020

Iqbal, M., Sujana, D., & Prasetyo, D. (2023). Sistem Informasi Mall Sampah Berbasis Web Menggunakan Metode Extreme Programing. Jurnal Ilmiah Fakultas Teknik, 3(1), 42–50. https://doi.org/10.33592/jimtek.v3i1.3816

Malawat, Q., & Pristianto, H. (2018). Dampak Aktifitas Masyarakat Kota Sorong Terhadap Tingkat Pencemaran Air Sungai Remu. OSF, 4. https://doi.org/10.31227/osf.io/9pcmy

Murni, A, N., Marshus, U. H., & Hilmansyah, H. (2024). Sosialisasi Pengelolaan Sampah Plastik di Kawasan Wisata Pantai Tanjug Kasuari Kota Sorong. Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia, 5(2), 492–499. https://doi.org/10.35870/jpni.v5i2.876

Putra, M. N. A., Zahrani, N. A., Zahra, T. A., Bella, B. C., Hariyadi, A. G., Fadhila, D. S., Abiyyu, S. A. A., Firdaus, R. R. K., Justico, M. N., Albar, A. K., Firmansyah, P. (2025). Sampah Plastik Sebagai Ancaman Terhadap Lingkungan. Aktivisme: Jurnal Ilmu Pendidikan, Politik Dan Sosial Indonesia, 2(1), 154-165. https://doi.org/10.62383/aktivisme.v2i1.725

Rahawarin, Y. Y. (2010). Forest Land Use By The Community In Sorong Natural Tourism Park At Sorong City, West Papua Province. Biodiversitas Journal of Biological Diversity, 11(4), 222–227. https://doi.org/10.13057/biodiv/d110410

Ramadhani, R. D., Thohari, A. N. A., Kartiko, C., Junaidi, A., Laksana, T. G., & Nugraha, N. A. S. (2021). Optimasi Akurasi Metode Convolutional Neural Network untuk Identifikasi Jenis Sampah. Jurnal RESTI, 5(2), 312–318. https://doi.org/10.29207/resti.v5i2.2754

Schmaltz, E., Melvin, E. C., Diana, Z., Gunady, E. F., Rittschof, D., Somarelli, J. A., Virdin, J., & Dunphy-Daly, M. M. (2020). Plastic Pollution Solutions: Emerging Technologies To Prevent And Collect Marine Plastic Pollution. Environment International, 144. https://doi.org/10.1016/j.envint.2020.106067

Singh, N., & Walker, T. R. (2024). Plastic Recycling: A Panacea Or Environmental Pollution Problem. Npj Materials Sustainability, 2(1), 1–7. https://doi.org/10.1038/s44296-024-00024-w

Sinlae, A. A. J., Samane, I. P. A., Amaral, M. A. L., & Manehat, B. Y. (2024). Implementasi Metode Extreme Programming pada Pengembangan Sistem Informasi Bank Sampah Mutiara Timor. Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi, 4(2), 359–374. https://doi.org/10.51454/decode.v4i2.365

Syafaati, A. D., Utami, S. N. N., & Arifin, S. (2023). Analisis Kualitas Udara Parameter PM2,5 di Wilayah Kota Sorong Berbasis ISPU. Megasains, 14(2), 6–13. https://doi.org/10.46824/megasains.v14i2.131

Thushari, G. G. N., & Senevirathna, J. D. M. (2020). Plastic Pollution In The Marine Environment. Heliyon, 6(8). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2020.e04709

Warouw, S., Nangoy, G., & Runtu, T. (2016). Analisis Penggunaan Dana Otonomi Khusus Pada Pemerintah Kota Sorong Di Provinsi Papua Barat. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi, 16(01), 627–637.

Widodo, S., Surya, B., Nasution, M. A., & Manaf, M. (2024). Model for Integrated Port-Based Industrial Area Development in the Sustainability of Regional Development in Sorong Regency, Indonesia. International Journal of Sustainable Development and Planning, 19(12), 4803–4810. https://doi.org/10.18280/ijsdp.191227

Yafi, D. M & Utaminungrum, F. (2022). Sistem Klasifikasi Sampah Perkantoran Menggunakan Metode Faster Region Based Convolutional Neural Network Berbasis NVIDIA Jetson Nano. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi, 6(7), 3122–3127.