Sistem Pakar Berbasis Android Menggunakan Pendekatan Probabilistic Neural Network Untuk Mengenali Mood Melalui Musik: Android-Based Expert System Using Probabilistic Neural Network Approach to Recognize Mood Through Music

Siska Widiana; Iqbal Firdaus

doi:10.51454/decode.v2i2.64

Authors

Siska Widiana Teknik Informatika Universitas Selamat Sri Kendal
Iqbal Firdaus Manajemen Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Indonesia Banjarmasin

DOI:

https://doi.org/10.51454/decode.v2i2.64

Abstract

Sistem pakar merupakan sebuah perangkat lunak berbasis pengetahuan yang menyerupai kepakaran seseorang dalam sebuah bidang keilmuan. Sistem pakar dibangun untuk menyelesaikankan suatu permasalahan dengan meniru kerja dari para ahli. Mood adalah salah sifat yang dimiliki oleh manusia, dimana manusia tersebut sering berubah-ubah suasana hatinya, kadang tanpa suatu alasan yang jelas dan dalam waktu yang relativf singkat, sedangkan musik sangat mempengaruhi mood manusia. Musik tercipta oleh seseorang yang mempunyai bakat tertentu dalam mengekspresikan ide yang bias terjadi secara spontan atau melalui perencanaan. Dalam hal ini maka penelitian ini memiliki tujuan untuk merancang sistem pakar yang mengenali mood melalui lagu yang dipilih pengguna supaya mengetahui mood dengan memanfaatkan lagu dengan metode pendekatan Probabilistic Neural Network (PNN). Untuk melakukan penelitian ini penulis menggunakan metode penelitian R&D. R&D digunakan untuk menghasilkan produk tertentu dan menguji keefektifan metode tersebut. Kemudian memiliki tujuan yang inferensi yaitu mengambil yang paling terbaik dari banyaknya kemungkinan, maka proses penelusuran akan menjadi terarah sesuai yang dapat menemukan banyak kemungkinan. Hasil dari penelitian adalah sistem pakar untuk meningkatkan mood berbasis android dengan metode Probabilistic Neural Network (PNN).

Keywords:

mood, musik, probabilistic neural network, sistem pakar

References

Akbar, R., & Ridwan, T. (2021). Implementasi JIProlog pada Sistem Pakar Lagu Berbasis Android untuk Memberikan Rekomendasi Lagu Berdasarkan 16 Tipe Kepribadian Manusia. Journal of Software Engineering, Information and Communication Technology, 2(2), 95-102. https://doi.org/10.17509/seict.v2i2.40217

Alim, M. A., Dewi, R. K., & Brata, K. C. (2021). Pengembangann Aplikasi Rekomendasi Musik Berdasarkan Emosi Pengguna Pada Platform Android. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 242-249.

Azizah, P. D. (2021). Penerapan Probabilistic Neural Network pada Klasifikasi Berat Bayi Baru Lahir. Journal Riset Statistika, 1(2), 152-159. https://doi.org/10.29313/jrs.v1i2.524

Harsemadi, I. G., & Sudarma, I. M. (2017). Penggolongan Musik Terhadap Suasana Hati Menggunakan Metode K-Means. Konferensi Nasional Sistem & Informatika 2017, (), 49-54.

Khasanah, U. (2019). Pengaruh Suasana Hati (Mood) Terhadap Kemampuan Menghafal Al-Quran Peserta Didik Smp It Mutiara Hati Kecamatan Purwareja Klampok Kabupaten Banjarnegara. Purwokerto: Institut Agama Islam Negri Purwokerto.

Nurabsharina, A. P., & Kosasih, R. (2020). Aplikasi Sistem Pakar Diagnosis Tingkat Depresi Pada Remaja Berbasis Android. Jurnal Ilmiah Informatika Komputer, 25(1), 76-85. http://dx.doi.org/10.35760/ik.2020.v25i1.2418

Nurajizah, S., & Saputra, M. (2018). Sistem Pakar Berbasis Android Untuk Diagnosa Penyakit Kulit Kucing Dengan Metode Forward Chaining. Jurnal PILAR Nusa Mandiri, 14(1), 7-14. https://doi.org/10.33480/pilar.v14i1.81

Nurdiana, N., Budiman, Whydiantoro, & Haryati, A. (2021). Rancang Bangun Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Suasana Perasaan (Afektif) Menggunakan Metode Teorema Bayes Berbasis Android. Jurnal J-Ensitec, 8(1), 582-591. https://doi.org/10.31949/jensitec.v8i01.1905

Rosiani, U. D., Permatasari, T. H., & Yunhasnawa, Y. (2018). Sistem Pakar Emosi Wanita Jawa Menggunakan Metode Certainty Factor. Jurnal Informatika Polinema, 4(3), 206-211. https://doi.org/10.33795/jip.v4i3.208

Sugiyono. (2017). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: CV. Alfabeta.