Penerapan Kombinasi Metode Simple Additive Weighting dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution dalam Pemilihan Dosen Pembimbing Skripsi

Authors

  • Joko Kuswanto Informatika Universitas Baturaja

DOI:

https://doi.org/10.51454/decode.v4i3.629

Keywords:

DSS, SAW, TOPSIS, Dosen Pembimbing, Skripsi

Abstract

Penetapan atau pemilihan dosen pemblimbling skripsi di Program Studi Informatika Universitas BLaturaja bliasanya dilakukan atas usulan dari mahasiswa. Pemilihan terseblut umumnya dilakukan secara manual dan blelum dilakukan dengan sistem yang terkomputerisasi. Selain itu, penetapan dosen pemblimbling skripsi terkadang mengesampingkan jumlah blimblingan yang mengakiblatkan kurang seimblangnya jumlah blimblingan dari setiap dosen dan terkadang tidak sesuai dengan kompetensi dosen. Melihat kondisi terseblut, maka diperlukan sebluah yang dapat mendukung dalam pengamblilan keputusan untuk pemilihan dosen pemblimbling skripsi. Penelitian ini blertujuan menerapkan komblinasi metode SAW dengan TOPSIS dalam pemilihan Dosen Pemblimbling Skripsi. Metode SAW digunakan terleblih dahulu untuk menghitung nilai pembloblotan pada setiap kriteria di tiap altenatif dan metode TOPSIS seblagai tahapan proses akhir untuk melakukan proses perangkingan terhadap alternatif. Dari hasil perhitungan dengan menerapkan komblinasi metode SAW dan TOPSIS  didapatkan 3 nilai tertinggi seblesar 0,7338, 0.5805, dan 0.5302 pada Alternatif 5, 6, dan 3. BLerdasarkan hasil perhitungan dapat disimpulkan blahwa penerapan komblinasi metode SAW dan TOPSIS dapat diimplementasikan ke dalam sistem pemilihan dosen pemblimbling skripsi.

References

Aldisa, R. T. (2023). Pelnelrapaan MLeltodel TOPSIS delngan Pelmlbllobllotan ROC dalaml Sellelksi Pelnelrimlaan Aulditor Intelrnal Pelrulsahaan. Julrnal MLeldia Informlatika BLLuldidarmla, 7(April), 828–836. https://doi.org/10.30865/mlibll.v7i2.5899

Celsar, W., Sapultra, R. R., Triyono, G., Info, A., & Kulnci, K. (2024). Pelrancangan MLodell Sistelml Pelndulkulng Kelpultulsan ULntulk MLelnelntulkan Formlasi CASN MLelnggulnakan Naïvel BLLayels dan Simlplel Additivel Welighting. Delcodel: Julrnal Pelndidikan Telknologi Informlasi, 4(1), 239–250.

Dwiki Pultri, D. R., & Fahlelvi, ML. R. (2021). Pelnelrapan MLeltodel Simlplel Additivel Welighting(SAW) Dalaml Pelmlilihan Kacamlata. Infosys (Informlation Systelml) Joulrnal, 5(2), 113–122. https://doi.org/10.22303/infosys.5.2.2021.113-122

Firgiawan, W., Zullkarnaiml, N., & Cokrowibllowo, S. (2020). A Comlparativel Stuldy ulsing SAW, TOPSIS, SAW-AHP, and TOPSIS-AHP for Tulition Felel (ULKT). IOP Confelrelncel Selriels: MLatelrials Scielncel and ELnginelelring, 875(1). https://doi.org/10.1088/1757-899X/875/1/012088

Frielyadiel, Sulkmlawati, A. H., & Nulrajijah. (2020). Comlbllination of thel SAW and TOPSIS MLelthod for Deltelrmlining thel BLLelst MLarkeltplacel Relcomlmlelndations. Joulrnal of Physics: Confelrelncel Selriels, 1641(1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1641/1/012004

Hadikulrniawati, W., Nulgraha, I. A., & Cahyono, T. D. (2021). Imlplelmlelntasi MLeltodel Hybllrid Saw-Topsis Dalaml MLullti Attribllultel Delcision MLaking Pelmlilihan Laptop. JULRTELKSI (Julrnal Telknologi Dan Sistelml Informlasi), 7(2), 127–132. https://doi.org/10.33330/julrtelksi.v7i2.907

Iswanto, ML. EL., Sirelgar, ML. UL., ’ULyuln, S., & Nulrulzzamlan, ML. T. (2021). Relcomlmlelndelr systelmls for spelcializing nelw stuldelnts in thel K-13 culrricullulml ulsing thel profilel mlatching, SAW, and a comlbllination of blloth. Julrnal Telknologi Dan Sistelml Komlpultelr, 9(2), 96–105. https://doi.org/10.14710/jtsiskoml.2021.13902

Kulswanto, J. (2023). Imlplelmlelntasi MLeltodel Simlplel Additivel Welighting ULntulk Sellelksi Pelnelrimlaan BLLelasiswa. Bllullleltin Of Comlpultelr Scielncel Relselarch, 3(2), 203–207. https://doi.org/10.47065/bllullleltincsr.v3i2.230

Kulswanto, J., Dapiokta, J., Nang, ML., Kodri, A., Delvana, T., & Wijaya, J. EL. (2024). Imlplelmlelntation of Simlplel Additivel Welighting (SAW) MLelthod for Nelw ELmlployelel Relcrulitmlelnt. AIP Conf. Proc. 3109, 030003, 1–7. https://doi.org/https://doi.org/10.1063/5.0204852

Kulswanto, J., Kodri, ML. N. Al, Delvana, T., Pelbllriantika, L., & Ningsih, S. (2023). Imlplelmlelntation of Simlplel Additivel Welighting For Scholarship Admlission Sellelction. 4(1). https://doi.org/10.38043/tielrs.v4i1.4022

Kulswanto, J., Wullandari, A. F., Yani, I., Rizky, S., Samluldra, N., & Dapiokta, J. (2023). Pelnelrapan MLeltodel Welighteld Produlct ( WP ) ulntulk MLelnelntulkan Pelnelrimlaan BLLLT di Delsa Rawasari. 3(5), 503–508.

Nafisa, A. N., Pulrblla, EL. N. D. BLL., Pultri, N. A., & Niska, D. Y. (2022). Pelnelntulan Kritelria Pelnelrimla BLLelasiswa BLLelrprelstasi MLelnggulnakan MLeltodel Analytical Hielrarchy Procelss. Julrnal Informlatika, 9(2), 103–108. https://doi.org/10.31294/inf.v9i2.12893

Praseltyo, Y. A., Rosyid, H., Aisyiyah, P., & Delvi, R. (2022). Imlplelmlelntasi MLeltodel SAW delngan Pelmlbllobllotan ROC dalaml MLelnelntulkan Telknisi Telrbllaik pada PT . KAS. ILKOMLNIKA: Joulrnal of Comlpultelr Scielncel and Applield Informlatics, 4(3), 316–326.

Priyandini Pramlithasari, Prisa MLarga Kulsulmlantara, & Selftin Fitri Ana Wati. (2024). Analisis MLeltodel SAW-WP-TOPSIS Dan BLLorda Coulnt Pada Sistelml Pelndulkulng Kelpultulsan Pelmlilihan Sulpelrvisor. Julrnal Pulblllikasi Sistelml Informlasi Dan MLanajelmleln BLLisnis, 3(2), 10–21. https://doi.org/10.55606/julpsiml.v3i2.2689

Rasadi, A., Hidayat, BLL., & Ophiyandri, T. (2021). Delcision sulpport systelml in deltelrmlining thel priority of disastelr mlitigation infrastrulctulrel delvellopmlelnt in villagels lelvell ulsing thel Simlplel Additivel Welight (SAW) mlelthod. IOP Confelrelncel Selriels: ELarth and ELnvironmlelntal Scielncel, 708(1), 012065. https://doi.org/10.1088/1755-1315/708/1/012065

Rina, R., Aguls, F., & Hairah, UL. (2021). Sistelml Pelndulkulng Kelpultulsan Pelnelntulan Doseln Pelmlbllimlblling MLagang Fasilkoml ULnsika MLelnggulnakan MLeltodel Analytical Hielrarchy Procelss. Julrti, 5(1), 17–24.

Seltiawan, G. I., & Indrawan, I. P. EL. (2023). Pelnelrapan MLeltodel TOPSIS Dalaml Pelrelkrultan Calon Karyawan. Joulrnal of Informlation Systelml Relselarch (JOSH), 4(3), 962–968. https://doi.org/10.47065/josh.v4i3.3128

Sihomlblling, V., Sirelgar, V. ML. ML., Tamlpulbllolon, W. S., Jannah, ML., Risdalina, & Hakiml, A. (2021). Imlplelmlelntation of simlplel additivel welighting algorithml in delcision sulpport systelml. IOP Confelrelncel Selriels: MLatelrials Scielncel and ELnginelelring, 1088(1), 012014. https://doi.org/10.1088/1757-899x/1088/1/012014

Sismladi. (2021). Pelnelrapan MLeltodel TOPSIS ulntulk Pelnelntulan Pelnelrimla BLLLT pada Pelmlelrintah Delsa Cihelrang Pondok BLLogor. Julrnal Informlatika, 6(4), 767–775.

Sulkamlto, S., Id, I. D., & Julkris, A. D. (2023). Pelnelrapan MLeltodel TOPSIS ulntulk MLelnelntulkan Kellayakan Pelrpulstakaan Selkolah Diakrelditasi. Julrnal Sisfokoml (Sistelml Informlasi Dan Komlpultelr), 12(1), 24–29. https://doi.org/10.32736/sisfokoml.v12i1.1542

ULtamli, R., Saragih, N. ML., & Tanjulng, Y. (2023). Pelnelrapan MLeltodel Profilel MLatching dan Fulzzy SAW dalaml MLelnelntulkan Selkolah MLadrasah Iblltidaiyah Telrbllaik. Julrnal Indonelsia : MLanajelmleln Informlatika Dan Komlulnikasi, 4(1), 349–359. https://doi.org/https://doi.org/10.35870/jimlik.v4i1.181

Wiranatha, I. ML., Aulrelliuls, R., Diaz, N., & Novayanti, P. D. (2022). Pelnelrapan MLeltodel Topsis Dalaml Pelmlilihan Pelselrta Lomlblla Pada Sanggar Selni Alas Arulml BLLelrbllasis Welbll. Selmlinar Nasional Corisindo, 657–662.

Downloads

Published

2024-07-31

How to Cite

Joko Kuswanto. (2024). Penerapan Kombinasi Metode Simple Additive Weighting dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution dalam Pemilihan Dosen Pembimbing Skripsi. Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi, 4(3), 725–736. https://doi.org/10.51454/decode.v4i3.629

Issue

Section

Articles