Prediksi Stok Bahan Baku Roti Pada Toko Karya Bakery Kecamatan Lima Puluh Dengan Metode Single Moving Average

Miftah Fadila; Ruri Ashari Dalimunthe; Sri Rezki Maulina Azmi

doi:10.51454/decode.v4i2.492

Authors

Miftah Fadila Sistem Informasi Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Royal Kisaran
Ruri Ashari Dalimunthe Sistem Informasi Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Royal Kisaran
Sri Rezki Maulina Azmi Sistem Informasi Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Royal Kisaran

DOI:

https://doi.org/10.51454/decode.v4i2.492

Keywords:

Prediksi, Single Moving Average, Stok

Abstract

Toko Karya Bakery Kecamatan Lima Puluh adalah perusahaan yang bergerak di bidang produksi dan penjualan roti. Dalam mengelola persediaan bahan baku harus memastikan persediaan yang cukup dalam penjualan. Dengan menentukan jumlah persediaan bahan baku yang harus diproduksi pada bulan berikutnya agar tetap memenuhi permintaan pelanggan dan tidak menyebabkan penumpukan dalam jangka waktu yang lama dan menjaga kesetabilan stok bahan baku. Maka dilakukan penelitian peramalan untuk persediaan stok bahan baku roti menggunakan metode Single Moving Average (SMA) dengan sejumlah data aktual permintaan yang baru untuk mendapatkan nilai ramalan untuk permintaan dimasa mendatang. Data yang diramalkan adalah persediaan stok bahan baku roti dengan jenis Tepung Terigu, Tepung Susu, Mentega, Telur, Gula, Backing Powder, Ragi, dan Garam. Hasil dari penelitian ini bahwa stok bahan baku untuk periode berikutnya seperti Tepung Terigu dengan hasil prediksi 730 Pcs dengan MAPE 5,19%, Tepung Susu dengan hasil 364 Pcs dengan MAPE 7.1%, Mentega dengan hasil 315 Pcs dengan MAPE 8.24%, Telur dengan hasil 430 Pcs dengan MAPE 5.60%, Gula dengan hasil 64 Pcs dengan MAPE 7.9%, Backing Powder dengan hasil 50 Pcs dengan MAPE 8.43%, Ragi dengan hasil 41 Pcs dengan MAPE 7.58%, Garam dengan hasil 53 Pcs dengan MAPE 8.10%.

References

Andriana, A. D., & Susanto, R. (2017). Peramalan Jumlah Produksi Teh Menggunakan Metodel Singel Moving Average ( SMA ). https://repository.unikom.ac.id/54626/.

Arthamevia, S. A., Ayu, M., Ula, U., Rizqi, S., Nissa, F., & Cahyo, H. (2021). Pengaruh Covid-19 Terhadap Harga Saham Di Indonesia Tahun 2019-2020. Seminar Nasional Official Statistics, 2020(1), 34-44. https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2020i1.427

Astuti, Y., Novianti, B., Hidayat, T., & Maulina, D. (2019). Penerapan Metode Singel Moving Average Untuk Peramalan Penjualan Mainan Anak. Seminar Nasional Sistem Informasi Dan Teknik Informatika Sensitif, 4(July), 255.

Bagus, P., Putra, P., Wiedyaningsih, C., & Yuniarti, E. (2023). Forecasting Drug Demand Using The Singel Moving Average At Prof . dr . I . G . N . G . Ngoerah Hospital. 19(3), 394-402.

Fahreza, A. (2022). Penerapan Data Mining dengan Metode Singel Moving Average dalam Pengolahan Data Penerimaan Siswa Baru. Proceeding Seminar Nasional Ilmu Komputer, 2(1), 25-34.

Hayuningtyas, R. Y. (2018). Sistem Informasi Peramalan Persediaan Barang Menggunakan metode Singel Exponential Smoothing dan Double Exponential Smoothing. Indonesian Journal on Software Engineering, 4(1), 1-6.

Hayuningtyas, R. Y., & Sari, R. (2021). Aplikasi Peramalan Alat Kesehatan Menggunakan Singel Moving Average. Jurnal Infortech, 3(1), 40-45. https://doi.org/10.31294/infortech.v3i1.10397

Kumila, A., Sholihah, B., Evizia, El., Safitri, N., & Fitri, S. (2019). Perbandingan Metode Moving Average dan Metode Naïve Dalam Peramalan Data Kemiskinan. JTAM | Jurnal Teori Dan Aplikasi Matematika, 3(1), 65. https://doi.org/10.31764/jtam.v3i1.764

Kurnia, N. (2022). Penerapan Peramalan Penjualan Sembako Menggunakan Metode Single Moving Average. Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan, 8(17), 307-316. https://doi.org/10.5281/zenodo.7076573

Litha, N., & Hasanuddin, T. (2020). Analisis Performa Metode Moving Average Model untuk Prediksi Jumlah Penderita Covid-19. Indonesian Journal of Data and Science, 1(3), 87-95.

Nafi'iyah, N. (2019). Analisis Peramalan Stok Barang dengan Metode Weight Moving Average dan Double Exponential Smoothing pada Jovita Ms Glow Lamongan. INSYST: Journal of Intelligent System and Computation, 1(1), 39-42. https://doi.org/10.52985/insyst.v1i1.23

Purnamasari, D., Arumi, E. R., & Primadewi, A. (2022). Implementasi Metode Single Moving Average Untuk Prediksi Stok Produsen. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 9(5), 1495. https://doi.org/10.30865/jurikom.v9i5.4946

Putri, A. N., & Wardhani, A. K. (2020). Penerapan Metode Single Moving Average Untuk Peramalan Harga Cabai Rawit Hijau. Indonesian Journal of Technology, Informatics and Science (IJTIS), 2(1), 37-40. https://doi.org/10.24176/ijtis.v2i1.5653

Putu, D., Ardiana, Y., Tinggi, S., Komputer, I., & Loekito, L. H. (2019). Sistem informasi peramalan persediaan barang menggunakan metode weighted moving average. March. https://doi.org/10.36002/jutik.v4i1.397

Rozikin, K., Rudjiono, D., & Setiawan, N. (2021). Pemanfaatan Metode Moving Average Dalam Sistem Informasi Pendukung Keputusan Pembelian Barang Berdasarkan Peramalan Penjualan Dengan Berbasis Web. Elkom : Jurnal Elektronika Dan Komputer, 14(2), 198–207. https://doi.org/10.51903/elkom.v14i2.540

Siregar, Y. (2020). Pemilihan Metoda Peramalan Volume Penjualan Sepeda Motor Yamaha Nmax 155cc Di Flagship Shop Yamaha Cempaka Putih Jakarta Pusat. Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Indonesia Jakarta.

Suryani, F., Nurul Moulita, R. A., & Aprilyanti, S. (2023). Analisis Peramalan Pemasangan Internet dengan Menggunakan Metode Single Moving Average dan Exponential Smoothing Analysis of Internet Installation Forecasting using Singel Moving Average and Exponential Smoothing Methods. Journal of Industrial Engineering Tridinanti, 1(1), 1-5.

Susillawati, D., Setiawan, N., Yulianti, I., & Prayudi, D. (2018). Penerapan Metode Single Moving Average untuk Prediksi Penjualan Pada Aby Manyu Cell. Swabumi, 6(1), 78-84. https://doi.org/10.31294/swabumi.v6il.3319