Sistem Navigasi dan Rekomendasi Buku Perpustakaan Berbasis Augmented Reality

Phance Karyadi; Theresia Herlina Rochadiani; Thamrin Sofian

doi:10.51454/decode.v4i1.229

Authors

Phance Karyadi Informatika Universitas Pradita
Theresia Herlina Rochadiani Informatika Universitas Pradita
Thamrin Sofian Informatika Universitas Pradita

DOI:

https://doi.org/10.51454/decode.v4i1.229

Keywords:

aplikasi mobile, augmented reality, sistem navigasi, sistem rekomendasi

Abstract

Perpustakaan sering menjadi tujuan kunjungan di kampus bagi pengunjung yang ingin mencari dan membaca buku. Waktu yang dibutuhkan untuk melakukan pencarian buku di perpustakaan cenderung lama. Selain itu, untuk menemukan informasi yang serupa dengan kebutuhan pengunjung perlu membaca seluruhnya untuk mengetahui buku yang paling tepat. Studi ini bertujuan untuk mengembangkan sistem navigasi dan rekomendasi buku berbasis augmented reality dengan metode markerless. Penelitian menggunakan pendekatan metode kuantitatif dengan metode pengembangan perangkat lunak prototype. Aplikasi dibangun menggunakan Unity dan ARCore untuk dukungan augmented reality, Immersal SDK untuk lokalisasi dan pemetaan, sistem navigasi menggunakan algoritma A* dan sistem rekomendasi menggunakan TF-IDF dan Cosine Similarity. Berdasarkan hasil pengujian 30 responden diperoleh tujuan ke perpustakaan 3 tertinggi, yaitu mencari buku referensi, membaca buku, dan tempat untuk mengerjakan tugas. Pengalaman mencari judul dan buku sejenis dengan cara konvensional kesulitan dan membutuhkan waktu yang lama. Sebanyak 100% responden setuju aplikasi PraditaLibNav dapat memudahkan untuk mencari judul buku dan mencari rekomendasi buku sejenis. Hasil analisis kuantitatif menggunakan System Usability Scale diperoleh rata-rata skor 78,42 sehingga sistem yang dikembangkan dapat diterima.

References

Atmaja, I. G. B. W., Kusuma, K. N. A., Wirayuda, A. A. E., Widiantara, I. K., Premadhipa, N., & Mahendra, G. S. (2023). Penerapan Metode Prototype pada Perancangan Sistem Informasi Pengaduan DSS-VIKOR Method by Gede Surya Mahendra View project DSS-SAW Method by Gede Surya Mahendra View project. RESI Jurnal Riset Sistem Informasi, 1(2), 56-65. https://doi.org/10.32795/resi.v1i2.3553

Chiny, M., Chihab, M., Bencharef, O., & Chihab, Y. (2022). Netflix Recommendation System based on TF-IDF and Cosine Similarity Algorithms. 15-20. https://doi.org/10.5220/0010727500003101

Cholissodin, I., Sa’rony, A., Salsabila, R., Firmansyah, I., Mahardika, G. A., Pardede, A., Bin, Z., & Alaydrus, U. (2021). Pemeringkatan Pencarian pada Buku Pedoman Akademik FILKOM UB menuju Merdeka Belajar dan Free E-Book Pembelajaran sebagai Prototype Local Smart Micro Search Engine Menggunakan Algoritma Pagerank dan TF-IDF. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK), 8(5), 1013-1018. https://doi.org/10.25126/jtiik.202184384

Damayanti, T. N., Ramadan, D. N., & Utami, I. M. (2022). MyLib: Smart Library Indoor Navigation Using Bluetooth Low Energy with Triangulation Method. International Journal of Electronics and Telecommunications, 68(2), 293-298. https://doi.org/10.24425/ijet.2022.139881

Dharmawan, H., Shofiah Hilabi, S., & Kaniawulan, I. (2023). Sistem Rekomendasi Buku dengan Metode K-Nearest Neighbor (K-NN) pada Gramedia. ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi, 5(1), 16-25. https://doi.org/10.31849/zn.v5i1.12203

Hidayat, M. I., & Qoiriah, A. (2022). Implementasi Pathfinding dengan Algoritma A* pada Aplikasi Indoor Navigation Menggunakan Unity Navmesh. Register Login Journal of Informatics and Computer Science (JINACS), 3(3), 334-342. https://doi.org/https://doi.org/10.26740/jinacs.v3n03.p334-342

Ismayani, A. (2020). Membuat Sendiri Aplikasi Augmented Reality. Jakarta: Elex Media Komputindo.

Lewis, J. R. (2018). The System Usability Scale: Past, Present, and Future. International Journal of Human-Computer Interaction, 34(7), 577-590. https://doi.org/10.1080/10447318.2018.1455307

Lu, F., Zhou, H., Guo, L., Chen, J., & Pei, L. (2021). An ARCore-Based Augmented Reality Campus Navigation System. Applied Sciences (Switzerland), 11(16). https://doi.org/10.3390/app11167515

Mardiana, M., Muhammad, M. A., Sulistiono, W. E., & Djausal, G. P. (2020). Augmented Reality Pelacak Lokasi Pustaka dengan AR Marker. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK), 7(1), 77-86. https://doi.org/10.25126/jtiik.202071343

Pressman, R. S., & Maxim, B. R. (2020). Software Engineering: A Practitioner’s Approach (9 ed.). McGraw-Hill Education.

Priadana, M. S., & Sunarsi, D. (2021). Metode Penelitian Kuantitatif. Tangerang Selatan: Pascal Books.

Putra, H. R. R., Fauzan, M. A., & Prawita, N. (2021). Geo Navigasi: Augmented Reality Based Direction and Information in Geologgy Museum (Case Study of Geology Museum Building). e-Proceeding of Applied Science, 2027-2032.

Rozi, M. A., Putri, A. Y. P., & Uttungga, R. (2022). Implementasi Metode Item-Based Collaborative Filtering untuk Rekomendasi Buku Sastra. Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK), 1(1), 487–494. https://doi.org/10.31284/p.snestik.2022.2877

Saputra, H. N., Salim, S., Idhayani, N., & Prasetiyo, T. K. (2020). Augmented Reality-Based Learning Media Development. Al-Ishlah: Jurnal Pendidikan, 12(2), 176-184. https://doi.org/10.35445/alishlah.v12i2.258

Sari, Y., Rizky Baskara, A., Prakoso, P. B., & Royani, N. (2022). Perbandingan Metode Pembobotan TF-RF dan TF-IDF dengan Dikombinasikan dengan Weighted Tree Similarity untuk Sistem Rekomendasi Buku. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 9(6), 1323-1332. https://doi.org/10.25126/jtiik.2022935709

Siswanto, D., Nijal, L., Rajab, S., & Ridar Wilis Rambe, S. (2022). Aplikasi Rekomendasi Dalam Pemilihan Buku Siswa di Perpustakaan Menggunakan Metode Collaborative Filtering pada SMKN 2 Mandau Berbasis Web. ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi, 4(1), 101–116. https://doi.org/10.31849/zn.v4i1.9531

Yanova, S. D. P., & Nasution, M. I. P. (2022). Augmented Reality for Visiting Guide To The Library Room. Jurnal Teknik Informatika (Jutif), 3(5), 1431-1437. https://doi.org/10.20884/1.jutif.2022.3.5.608