Analisis Spasial Indeks Kekeringan Menggunakan NDVI Berbasis GIS di Kecamatan Kewapante

Margaretha Yuneta; Maria Kurniaty  Lete

doi:10.51454/decode.v6i1.1515

Authors

Margaretha Yuneta Teknik Sipil Universitas Nusa Nipa
Maria Kurniaty Lete Teknik Sipil Universitas Nusa Nipa

DOI:

https://doi.org/10.51454/decode.v6i1.1515

Keywords:

Analisis Spasial, Kekeringan;, Kewapante, NDVI, User-Centered Design;

Abstract

Kekeringan merupakan salah satu bencana hidrometeorologi yang berdampak signifikan terhadap sektor pertanian dan ketersediaan sumber daya air. Kecamatan Kewapante, Kabupaten Sikka, termasuk wilayah yang memiliki potensi kekeringan cukup tinggi berdasarkan penelitian sebelumnya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis indeks kekeringan serta memetakan sebaran wilayah terdampak kekeringan menggunakan pendekatan Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis integrasi multi-parameter. Metode yang digunakan meliputi pengolahan citra Landsat 8 untuk memperoleh nilai Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), serta integrasi parameter curah hujan, jenis tanah, dan tutupan lahan melalui teknik pembobotan dan overlay spasial. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kekeringan di Kecamatan Kewapante didominasi oleh kategori rendah (50%) dan sangat rendah (45%), sementara kategori sedang hanya sebesar 5%. Distribusi spasial menunjukkan bahwa wilayah dengan tingkat kekeringan lebih tinggi berkorelasi dengan nilai NDVI rendah, curah hujan rendah, serta dominasi tutupan lahan terbuka. Penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan integrasi multi-parameter berbasis SIG mampu memberikan gambaran spasial kekeringan yang lebih komprehensif. Hasil penelitian ini diharapkan dapat mendukung perencanaan mitigasi kekeringan serta pengelolaan sumber daya wilayah secara lebih efektif.

References

Affandy, N. A., Iranata, D., Anwar, N., Maulana, M. A., Prastyo, D. D., Wardoyo, W., & Sukojo, B. M. (2024). Assessment Of Agricultural Drought Using The Normalized Difference Drought Index (NDDI) To Predict Drought In The Corong River Basin. International Journal of Integrated Engineering, 16(1), 378–393. https://doi.org/10.30880/IJIE.2024.16.01.032

Ardiansyah, W., Nuarsa, I. W., & Bhayunagiri, I. B. P. (2021). Analisis Daerah Rawan Bencana Kekeringan Berbasis Sistem Informasi Geografis di Kabupaten Bondowoso, Jawa Timur. Agroekoteknologi Tropika, 10(4), 382–391.

Chandel, A. S. (2025). Mapping drought risks in agriculture: A GIS and remote sensing study of Nagele Arsi district. Cogent Food & Agriculture, 11(1). https://doi.org/10.1080/23311932.2025.2525319

Fattah, M. N., & Widyasamratri, H. (2024). Analisis Potensi Rawan Bencana Kekeringan Menggunakan Sistem Informasi Geografis. Jurnal Kajian Ruang, 4(1), 1–12. https://dx.doi.org/10.30659/jkr.v4i1.35587

Farah, U. N., Prasetyo, Y., & Bashit, N. (2024). Monitoring Potensi Kekeringan di Kabupaten Grobogan Menggunakan Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis. Media Komunikasi Geografi, 25(1), 97-119. https://doi.org/10.23887/mkg.v25i1.70308

Hayuningsih, D. M., Awaluddin, M., & Nugraha, A. L. (2024). Analisis Sebaran Ancaman Kekeringan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process Berbasis Sistem Informasi Geografis Di Kabupaten Sragen. Teknik, 45(2), 235–244. https://doi.org/10.14710/teknik.v45i2.58450

Indriyani, A., Bhoga, A. R., & Lete, M. K. (2020). Evaluasi Indeks Kekeringan (Studi Kasus: Kecamatan Kangae, Kabupaten Sikka). Jurnal Teknik Sipil, 6(2), 7–15.

Pasmah, K., Dhiniati, F., & Azizah, B. (2022). Penilaian Indeks Ancaman Kekeringan Di Kecamatan Dempo Tengah Kota Pagaralam Menggunakan GIS. Jurnal Ilmiah Bering’s, 9(1), 23–30. https://doi.org/10.36050/berings.v9i01.458

Patel, R., & Patel, A. (2024). Evaluating The Impact Of Climate Change On Drought Risk In Semi-Arid Regions Using GIS Techniques. Results in Engineering, 21, 101957. https://doi.org/10.1016/j.rineng.2024.101957

Prasetyo, D. A., Suprayogi, A., & Hani’ah. (2018). Analisis Lokasi Rawan Bencana Kekeringan Menggunakan Sistem Informasi Geografis Di Kabupaten Blora Tahun 2017. Jurnal Geodesi Undip, 7(4), 314–324.

Sari, Y. A. (2022). Pemetaan Sebaran Daerah Rawan Kekeringan Menggunakan Citra Landsat 8 OLI/TIRS Di Kabupaten Banyuwangi. Jurnal Pendidikan Geografi Undiksha, 10(3), 233–242. https://doi.org/10.23887/jjpg.v10i3.44750

Tatisina, N. N., Siahaya, W. A., & Haumahu, J. P. (2020). Transformation Of Vegetation Index Of Landsat 8 OLI Imagery For Mapping Planting Season In Rice Fields in Buru Regency, Maluku Province. Jurnal Budidaya Pertanian, 16(2), 197–205. https://doi.org/10.30598/jbdp.2020.16.2.197

Yuneta, M., Lete, M. K., & Lodan, M. W. (2024). Accelerating The Identification Of Soil Drought Index In Wair Koja Village Using Web-Based Thornthwaite–Mather Water Balance Calculations. [Nama Jurnal belum lengkap], 4(2), 935–947.

Zakariyah, M., Silvia, N., & Fitriana, D. E. (2025). Dinamika Indeks Kekeringan Terhadap Perubahan Iklim di Sub-DAS Upper Brantas, Jawa Timur. [Nama Jurnal belum lengkap], 9(1), 1–14.