Perancangan Struktur Fitur Aplikasi Warung Kopi Menggunakan LLM
DOI:
https://doi.org/10.51454/decode.v5i3.1442Keywords:
Importance-Performance, Large Language Model (LLM), Prompt Engineering, User Experience (UX), Warung kopiAbstract
Warung kopi sekarang sudah lebih modern dan bisa berfungsi sebagai tempat sosial sekaligus produktif yang digemari anak-anak muda. Namun, kebanyakan warung kopi lokal masih menghadapi kendala dalam penggunaan otomasi teknologi untuk mempermudah servis, yang membuat pelayanan serta kepuasan pelanggan menjadi rendah. Penelitian ini ditujukan untuk mengeksplorasi dan menemukan fitur penting untuk aplikasi warung kopi berbasis user experience (UX) dengan menggunakan Prompt Engineering dan LLM. Tiga aplikasi kopi digital—Starbucks Indonesia, Fore Coffee, dan TOMORO Coffee—menjadi sumber data untuk analisis deskripsi dan ulasan mereka untuk fitur-fitur yang relevan. Hasil yang diperoleh ditambahkan ke dalam kuisioner untuk dievaluasi dari sudut IPCA. Pemetaan yang diperoleh menunjukkan bahwa fitur pre-order, sistem loyalitas, serta antrian waktu nyata sebagai yang penting namun tidak optimal dalam kinerja, khususnya pada aplikasi lokal. Penemuan ini mendorong pengembangan fitur yang lebih baik pada aplikasi lokal agar bisa bersaing dengan kompetitor besar dengan meningkatkan fitur yang lebih penting dan kebutuhan pengguna.
References
Brown, T. B., Mann, B., Ryder, N., Subbiah, M., Kaplan, J., Dhariwal, P., Neelakantan, A., Shyam, P., Sastry, G., Askell, A., Agarwal, S., Herbert-Voss, A., Krueger, G., Henighan, T., Child, R., Ramesh, A., Ziegler, D. M., Wu, J., Winter, C., … Amodei, D. (2020). Language models are few-shot learners. Advances in Neural Information Processing Systems, 2020-Decem. https://doi.org/10.48550/arXiv.2005.14165
Fauzan, M. F., Az-Zahra, H. M., & Wardani, N. H. (2024). Perancangan User Experience Aplikasi Berbasis Mobile Pada Kiara Coffee dengan Metode Design Thinking. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 8(4), 118–129.
Jaswadi, J., Indrawan, A. K., & Sawitri, R. A. D. (2023). Implementation of Pre-Order via Request Item Sales Using Carefully Designed Pre-Sales Steps to Enhance E-Commerce Effectiveness: an Indonesian SME Case Study. International Journal Of Community Service, 3(4), 294–305. https://doi.org/10.51601/ijcs.v3i4.232
Nasution, S. P., & Adiwijaya, K. (2024). The Influence of User Experience and E-Service Quality on Customer Loyalty Through Customer Satisfaction Mediation (Study on Mobile Coffee Shop Applications in Indonesia). Jurnal Ilmiah Ekonomi Dan Bisnis, 12(3), 3243–3258. https://doi.org/10.37676/ekombis.v12i3.6323
Santoso, B. A., & Lestari, W. D. (2023). The Effect of Digital Marketing on Purchase Loyalty with Customer Satisfaction as an Intervening Variable on Products Starbucks in Sukoharjo. Al-Kharaj: Journal of Islamic Economic and Business, 5(2), 253–265. https://doi.org/10.24256/kharaj.v5i2.3986
Sireki, T. N., & Wibisono, B. H. (2020). Karakteristik Third Place dan Tipologi Kafe di Yogyakarta Kasus: Kawasan Karangwuni dan Sekitarnya. Tataloka, 22(3), 437–452. https://doi.org/10.14710/tataloka.22.3.437-452
Trisnadoli, A., Sari, R. P., & Setiawan, I. (2023). Mobile Application Development Analysis for Cafe Reservations and Delivery Order. Jurnal Teknik Informatika, 16(2), 123–132. https://doi.org/10.15408/jti.v16i2.25561
Vatsal, S., & Dubey, H. (2024). A Survey of Prompt Engineering Methods in Large Language Models for Different NLP Tasks. Cornell University, 1(2), 1–39. https://doi.org/10.48550/arXiv.2407.12994
Wibowo, R. M., Alie, A., & Elanda, Y. (2022). Café dan Identitas Sosial Generasi Milineal di Surabaya. Jurnal Entitas Sosiologi, 11(2), 106.
Widyaningsih, A., Kusumawardhani, P., & Zerlina, D. (2022). Coffee Culture and Urban Settings: Locating Third Place in the Digital Era. The Cases of About Life Coffee Brewers in Tokyo and Kopi Tuku in Jakarta. Advances in Social Science, Education and Humanities Research, 602, 119-130. https://doi.org/10.2991/assehr.k.211126.014
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Moh. Ahsan Malik, Wahyu Andhyka Kusuma

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.









