Analisis Data Mining Sistem Inventory Menggunakan Algoritma Apriori: Analysis Data Mining of Inventory System Using Apriori Algorithm

Fitriah; Imam Riadi; Herman

doi:10.51454/decode.v3i1.132

Authors

Fitriah Magister Informatika Universitas Ahmad Dahlan
Imam Riadi Sistem Informasi Universitas Ahmad Dahlan
Herman Magister Informatika Universitas Ahmad Dahlan

DOI:

https://doi.org/10.51454/decode.v3i1.132

Keywords:

Association Rule, Apriori, Confidence, Data mining, Support

Abstract

Dalam manajemen rantai persedian barang (supply chain management) diperlukan kebijakan persediaan barang yang maksimal agar ketersedian barang tetap tersedia dan tidak terlambat dalam restock barang. Hal ini dibutuhkan manajemen persedian barang untuk menentukan cara yang tepat dan mempermudah dalam pengendalian persedian barang tersebut. Salah satu cara yang dilakukan adalah dengan menerapkan teknik yang terdapat pada cabang ilmu Data Mining yaitu teknik aturan asosiasi (Association Rule). Tujuan penelitian ini adalah menganalisis informasi transaksi penjualan barang untuk menghasilkan association rules dari pola kombinasi itemsets yang sesuai agar membantu pemilik dalam melakukan peletakan dan persedian barang. Langkah terpenting aturan asosiasi adalah mengetahui seberapa sering kombinasi item yang disebut frequent pattern, muncul dalam database. Objek penelitian ini adalah data transaksi penjualan barang pakaian. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan Ms. Excel dan RapidMiner diperoleh hasil dari association rules dengan minimum support 0,2% dan confidence sesuai dengan kriteria pengujian yang telah ditentukan bahwa hasil yang memenuhi nilai support minimum dan confidence 0,8% ditemukan 7 aturan asosiasi. Dari pengurutan nilai support tertinggi yaitu STX dan LK dengan nilai support 10% dengan nilai confidence 88% dan nilai Association rules Final 8,8%. Hal ini menunjukkan bahwa produk STX dan LK merupakan produk yang paling sering dibeli secara bersamaan.

References

Abidin, Z., Amartya, A. K., & Nurdin, A. (2022). Penerapan Algoritma Apriori Pada Penjualan Suku Cadang Kendaraan Roda Dua (Studi Kasus: Toko Prima Motor Sidomulyo). Jurnal Teknoinfo, 16(2), 225. https://doi.org/10.33365/jti.v16i2.1459

Apridonal M, Yori Choiriah, W., & Akmal, A. (2019). Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Assiciation Rule Dengan Algoritma Apriori Untuk Analisa Pola Penjualan Barang. JURTEKSI (Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi), 5(2), 193–198. https://doi.org/10.33330/jurteksi.v5i2.362

Choiriah, W. (2019). Analisis Penjualan E-Tiket Menggunakan Algoritma Apriori Pada Cv. Guti Mulia Wisata. ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi, 1(1), 21–27. https://doi.org/10.31849/zn.v1i1.2382

Darmawan, A., & Kristiana, T. (2019). Analisis Pola Penjualan Dengan Menggunakan Algoritma Apriori Pada Koperasi Karyawan Yayasan Anakku. Jurnal Riset Informatika, 2(1), 31–36. https://doi.org/10.34288/jri.v2i1.68

Febrianto, M. D., & Supriyanto, A. (2022). Implementasi Algoritma Apriori Untuk Menentukan Pola Pembelian Produk. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 9(6), 2010–2020. https://doi.org/10.30865/jurikom.v9i6.5230

Hidayat, L., Koto, H., & Pratiwi Hayyuning. (2020). Jumlah Pesanan Ekonomis Untuk Pengendalian. Jurnal Agroindustri, 10(1), 33–39.

Ikhwan, A., Yetri, M., Syahra, Y., Halim, J., Utama Siahaan, A. P., Aryza, S., & Yacob, Y. M. (2018). A novelty of data mining for promoting education based on FP-growth algorithm. International Journal of Civil Engineering and Technology, 9(7), 1660–1669.

Mahardhika, A. (2018). Analisis Perbandingan Pengendalian Persediaan Bahan Baku Dengan Pendekatan Metode Economic Order Quantity Dan Metode Kanban. Teknik Industri, 2(2), 454–463.

Merliani, N. N., Khoerida, N. I., Widiawati, N. T., Triana, L. A., & Subarkah, P. (2022). Penerapan Algoritma Apriori Pada Transaksi Penjualan Untuk Rekomendasi Menu Makanan Dan Minuman. Jurnal Nasional Teknologi Dan Sistem Informasi, 8(1), 9–16. https://doi.org/10.25077/teknosi.v8i1.2022.9-16

Oktaviani, A., TM Napitupul, G., Sarkawi, D., & Yulianti, I. (2019). Penerapan Data Mining Terhadap Penjualan Pipa Pada Cv. Gaskindo Sentosa Menggunakan Metode Algoritma Apriori. Jurnal Riset Informatika, 1(4), 167–172. https://doi.org/10.34288/jri.v1i4.96

Prasetyo, A., Purwanto, H., & Kholil, I. (2021). Implementation of Apriori Algorithm With Customer Order Pattern Analysis for Determination of Raw Material Inventory. Jurnal Riset Informatika, 3(3), 251–258. https://doi.org/10.34288/jri.v3i3.234

Riszky, Ariefana Ria Sadikin, M. (2019). Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori untuk Rekomendasi Produk bagi Pelanggan. Jurnal Teknologi Dan Sistem Komputer, 7(3), 103–108. https://doi.org/10.14710/jtsiskom.7.3.2019.103-108

Salam, A., Zeniarja, J., Wicaksono, W., & Kharisma, L. (2019). Pencarian Pola Asosiasi Untuk Penataan Barang Dengan Menggunakan Perbandingan Algoritma Apriori Dan Fp-Growth (Study Kasus Distro Epo Store Pemalang). Dinamik, 23(2), 57–65. https://doi.org/10.35315/dinamik.v23i2.7178

Samuel, S., Sani, A., Budiyantara, A., Ivone, M., & Frieyadie, F. (2022). Sales Level Analysis Using the Association Method With the Apriori Algorithm. Jurnal Riset Informatika, 4(4), 331–340. https://doi.org/10.34288/jri.v4i4.422

Silva, Jesus Varela, Noel López, Luz Adriana Borrero Millán, R. H. R. (2019). Association rules extraction for customer segmentation in the SMES sector using the apriori algorithm. Procedia Computer Science, 151(2018), 1207–1212. https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.04.173

Sornalakshmi, M., Balamurali, S., Venkatesulu, M., Krishnan, M. N., Ramasamy, L. K., Kadry, S., & Lim, S. (2021). An efficient apriori algorithm for frequent pattern mining using mapreduce in healthcare data. Bulletin of Electrical Engineering and Informatics, 10(1), 390–403. https://doi.org/10.11591/eei.v10i1.2096

Wahyuni, S., S, Saputra, K., Perangin-angin, M. I. (2018). Implementasi Rapidminer Dalam Menganalisa Data Mahasiswa Drop Out. Jurnal Ilmiah Abdi Ilmu, 10(2), 1899-1902.

Utama, K. M. R. A., Umar, R., & Yudhana, A. (2020). Penerapan Algoritma Fp-Growth Untuk Penentuan Pola Pembelian Transaksi Penjualan Pada Toko Kgs Rizky Motor. Dinamik, 25(1), 20–28. https://doi.org/10.35315/dinamik.v25i1.7870

Widodo, Dian Setiya Utama, D. M. (2019). Analisis Model Sustainable Economic Order Quantity Dengan Mempertimbangkan Emisi Karbon Dan Batasan Kapasitas Gudang Untuk Menekan Total Biaya Persediaan. Teknik, 40(3), 169. https://doi.org/10.14710/teknik.v40i3.24508

Yudhana, A., Riadi, I., & Prasongko, R. Y. (2022). Forensik WhatsApp Menggunakan Metode Digital Forensic Research Workshop ( DFRWS ). Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT (JPIT), 7(1), 43–48.