Implementasi GIS dan Clustering Berbasis Web Dalam Pengelolaan Hutan Lindung Oleh Kelompok Tani Di Kabupaten Karo

Annisa Maharani; Samsudin

doi:10.51454/decode.v5i2.1244

Authors

Annisa Maharani Sistem Informasi Universitas IsIam Negeri Sumatera Utara
Samsudin Sistem Informasi Universitas IsIam Negeri Sumatera Utara

DOI:

https://doi.org/10.51454/decode.v5i2.1244

Keywords:

Kmeans Clustering, Pengelolaan Hutan Lindung, Sistem Informasi Geografis

Abstract

Hutan lindung memiliki peran penting dalam menjaga keseimbangan ekosistem, namun pengelolaannya di Kabupaten Karo masih terkendala minimnya pemahaman karakteristik lahan dan penggunaan metode pemantauan yang konvensional. Penelitian ini mengembangkan sistem informasi berbasis Geographic Information System (GIS) dan algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokkan wilayah kerja kelompok tani berdasarkan ketinggian, kelembapan, kemiringan, suhu, dan jenis tanah. Metode penelitian menggunakan Research and Development model Borg & Gall dengan tahapan pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi literatur, diikuti analisis data spasial dan non-spasial untuk menghasilkan empat cluster: C1 (Tanaman Tahunan), C2 (Tanaman Bawah 1), C3 (Tanaman Bawah 2), dan C4 (Usaha Non-Pertanian). Sistem yang dikembangkan menampilkan peta digital interaktif yang memudahkan identifikasi potensi, permasalahan, dan perencanaan strategi pengelolaan. Hasil pengujian blackbox menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai rancangan dan mampu meningkatkan kecepatan analisis dibanding metode manual. Penelitian ini berkontribusi pada pengintegrasian data spasial dan non-spasial dalam pengelolaan hutan lindung berbasis clustering, dengan potensi penerapan di wilayah konservasi lainnya.

References

Driyandita, B., Kencana, I. P. E. N., & Wijayakusuma, I. G. N. L. (2025). Analisis Pemilihan Parameter pada Algoritma DBSCAN untuk Pengelompokan Titik Api di Indonesia. Jurnal Pendidikan Dan Teknologi Indonesia, 5(3), 793–803. https://doi.org/10.52436/1.jpti.703

Efita, S. D., & Triase, T. (2024). Optimizing Zakat Distribution with GIS and Data Mining in Community Empowerment at BAZNAS Deli Serdang. Journal of Information Systems and Informatics, 6(4), 3087–3103. https://doi.org/10.51519/journalisi.v6i4.942

Eli, Y., Turnip, H., & Fitriana, R. (2023). District Clustering Based On Forest Area Using K-Means Method In Central Java Province. Jurnal Teknologi Industri Pertanian, 33(1), 1–9. https://doi.org/10.24961/j.tek.ind.pert.2023.33.1.1

Febby Arisca Zurfani, Sawaluddin, Mardiningsih, & Muhammad Romi Syahputra. (2024). Analisis Metode Clustering K-Means pada Zonasi Daerah Terdampak Banjir di Kota Medan dengan Evaluasi Silhouette Coefficient. Algoritma : Jurnal Matematika, Ilmu Pengetahuan Alam, Kebumian Dan Angkasa, 2(6), 170–181. https://doi.org/10.62383/algoritma.v2i6.270

Kholila, N. (2022). Pemetaan Kondisi Lingkungan Tanam menggunakan K-Means Clustering sebagai Dasar Sistem Rekomendasi Tindakan Pertanian. JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia, 3(2), 111–119. https://doi.org/10.46510/jami.v3i2.131

Lutfi, M., Sukiyah, E., & Sulaksana, N. (2019). Analisis zonasi lahan usaha tambang menggunakan metode K-means clustering berbasis sistem informasi geografi. Jurnal Teknologi Mineral Dan Batubara, 15(1), 49–61. https://doi.org/10.30556/jtmb.vol15.no1.2019.978

Mellyadi, M., & Harliana, P. (2022). Segmentasi Citra Satelit dalam Observasi dan Konservasi Hutan Lindung Taman Nasional Gunung Lauser Menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means. Hello World Jurnal Ilmu Komputer, 1(2), 90–96. https://doi.org/10.56211/helloworld.v1i2.44

Nur, A. Z., & Jauhari, A. (2024). Geographic Information System Mapping of Essential Oil Producing Plants in Bangkalan Regency using K-Means Clustering. Sains Data Jurnal Studi Matematika Dan Teknologi, 2(1), 18–24. https://doi.org/10.52620/sainsdata.v2i1.41

Okpatrioka Okpatrioka. (2023). Research And Development (R&D) Penelitian Yang Inovatif Dalam Pendidikan. Dharma Acariya Nusantara: Jurnal Pendidikan, Bahasa Dan Budaya, 1(1), 86–100. https://doi.org/10.47861/jdan.v1i1.154

Rahayunita, K., Cahyono, R. A., Maulana, H. (2025). Provincial Grouping in Indonesia Based on the Environmental Quality Index in 2022. Bayesian: Jurnal Ilmiah Statistika Dan Ekonometrika, 3(1), 15–24. https://doi.org/10.46306/bay.v5i1.98

Ramadhani, F., Septiana, D., Amalia, S. N., Maulidina, P., & Satria, A. (2025). Data Science : Journal Of Computing And Applied Informatics Spatial Clustering Analysis of Stunting in North Sumatra Based on Environmental Factors Using K-Means Algorithm. 9(2), 18–25. https://doi.org/10.32734/jocai.v9.i2-17179

Suharyanto, A., Harianja, R. S. H. K., Ndraha, P. W., Saragih, I. S. K., Sipayung, K. F., Harahap, N., & Nababan, R. D. (2019). Indigenous Knowledge Masyarakat Etnis Karo Terhadap Pengelolaan Tumbuhan Hutan Di Desa Lingga, Kabupaten Karo. Journal of Education, Humaniora and Social Sciences (JEHSS), 1(3), 162–169. https://doi.org/10.34007/jehss.v1i3.33

Triase, T., Annisa, T., Rahmah, N. A., & Badri, M. (2022). Penerapan Metode MOORA pada Penyeleksian Rekomendasi Pembelian Mobil Daihatsu. Sistem Pendukung Keputusan Dengan Aplikasi, 1(1), 46–57. https://doi.org/10.55537/spk.v1i1.110

Usman, F. J., & Suwarno, M. A. (2024). Rancang Bangun Sistem Pendeteksi Kebakaran Hutan Menggunakan Drone Berbasis Computer Vision. IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer Dan Informatika, 9(2), 21–28. https://doi.org/10.37817/ikraith-informatika.v9i2.4386

Waruwu, M. (2024). Metode Penelitian dan Pengembangan (R&D): Konsep, Jenis, Tahapan dan Kelebihan. Jurnal Ilmiah Profesi Pendidikan, 9(2), 1220–1230. https://doi.org/10.29303/jipp.v9i2.2141

Wiyono, W., Santoso, P., Hidayat, R., Oktalina, S. N., Nugroho, P., Prasetyo, E., Utomo, S., Lestari, P., Maulana, A. F., & Ngadianto, A. (2024). Pemetaan Lahan Perhutanan Sosial Secara Partisipatif di Kelompok Tani Hutan Kemasyarakatan Menggerejo, Kabupaten Kulon Progo. Jurnal Penyuluhan Pembangunan, 4(2), 1–11. https://doi.org/10.34145/jppm.v4i1.3423