Penerapan Metode Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Kelayakan Penerima Program Bantuan Pada Dinas Sosial Kabupaten Manokwari

Musdalifah  Daud; Ratna  Juita; Christian Dwi  Suhendra

doi:10.51454/decode.v5i1.1057

Authors

Musdalifah Daud Teknik Informatika Universitas Papua
Ratna Juita Teknik Informatika Universitas Papua
Christian Dwi Suhendra Teknik Informatika Universitas Papua

DOI:

https://doi.org/10.51454/decode.v5i1.1057

Keywords:

Algoritma C4.5, Bantuan Sosial, Klasifikasi, Program Keluarga Harapan

Abstract

Program Keluarga Harapan (PKH) di Kabupaten Manokwari menghadapi ketidaktepatan dalam penentuan penerima bantuan, sehingga diperlukan sistem klasifikasi yang akurat. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan seleksi penerima PKH menggunakan algoritma C4.5 berbasis data mining. Data sekunder tahun 2021 dari Dinas Sosial Kabupaten Manokwari diolah melalui tahap preprocessing (pembersihan data, penanganan ketidakseimbangan) dan analisis dengan RapidMiner. Atribut meliputi jumlah tanggungan, ibu hamil, anak sekolah, lansia, disabilitas, jenis rumah, dan pekerjaan. Hasilnya, model mencapai akurasi 72,20% dengan recall kelas "Menerima" sebesar 99,47%, tetapi recall "Tidak Menerima" hanya 6,64%. Atribut dominan yang memengaruhi keputusan adalah pekerjaan, jenis rumah, jumlah disabilitas, dan tanggungan. Meski akurasi cukup, model perlu peningkatan dalam mengidentifikasi kelas minoritas. Simpulan penelitian menunjukkan algoritma C4.5 efektif sebagai dasar sistem klasifikasi PKH, namun perlu pengembangan lanjutan untuk optimasi kinerja. Kontribusi utama penelitian ini adalah penerapan teknik data mining berbasis algoritma C4.5 dalam klasifikasi penerima bantuan sosial, yang belum banyak digunakan dalam konteks PKH di Kabupaten Manokwari.

References

Andina, W., & Wahyudi, A. (2024). Upaya Pengentasan Kemiskinan Dalam Mewujudkan Kesejahteraan Sosial Islam. Jurnal Ekonomi Syariah Pelita Bangsa, 9(01), 69-80.

Andriani, W., & Naja, N. N. P. W. (2025). Integrasi Sistem Cerdas Berbasis AI untuk Penyaluran Bantuan Langsung Tunai yang Tepat Sasaran. ALMUISY: Journal of Al Muslim Information System, 4(1), 13-20.

Asmira, A. (2019). Penerapan Data Mining untuk Mengklasifikasi Pola Nasabah Menggunakan Algoritma C4. 5 pada Bank Bri Unit Anduonohu Kendari. Router Research, 1(1), 22-28.

Chen, Y., & Li, X. (2020). Decision Tree Applications in Public Policy. Decision Support Systems, 135, 113-125.

Darussalam, L. N., Kurniawan, R., Wijaya, Y. A., & Suprapti, T. (2025). Algoritma Naive Bayes Untuk Meningkatkan Model Klasifikasi Penerima Program Indonesia Pintar Di SDN 2 Purwawinangun. Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, 13(1), 1229-1237.

Fitrianah, D., Dwiasnati, S., & Baihaqi, K. A. (2021). Penerapan Metode Machine Learning untuk Prediksi Nasabah Potensial menggunakan Algoritma Klasifikasi Naïve Bayes. Faktor Exacta, 14(2), 92-99.

Gupta, R., & Patel, T. (2020). Knowledge Discovery in Databases: A Practical Approach. Journal of Big Data Analytics, 7(1), 45-60.

Hadna, N. M. S., Santosa, P. I., & Winarno, W. W. (2016). Studi Literatur Tentang Perbandingan Metode Untuk Proses Analisis Sentimen di Twitter. Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Komun, 2016, 57-64.

Irmayansyah, & Firdaus, A. A. (2019). Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Penentuan Penerimaan Bantuan Langsung di Desa Ciomas. Teknois: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Dan Sains, 8(1), 17–28. https://doi.org/10.36350/jbs.v8i1.18

Mansyur, M., Yuyun, Y., & Adawiyah, R. (2019). Penerapan Algoritma C4. 5 Untuk Klasifikasi Status Kesejahteraan Rumah Tangga Keluarga Binaan Sosial di Kabupaten Bulukumba. Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, 9(2), 147-154. https://doi.org/10.35585/inspir.v9i2.2514

Meilinda, S. D., Mulyana, N., & Utami, A. (2022). Pendampingan Kelembagaan Desa Dalam Perbaikan Data Penerima Bantuan Covid-19 Di Pekon Kotabatu Tanggamus. Martabe: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 5(1), 138-152.

Mutiara, K. U. (2024). Penerapan Algoritma Decision Tree C4. 5 Untuk Klasifikasi Tingkat Kemiskinan Pada Sistem Pendataan Penduduk Berbasis Web Desa Kebakalan Kecamatan Mandiraja (Doctoral dissertation, Universitas PGRI Semarang).

Pratiwi, N. W. O., Utami, N. W., & Putra, I. G. J. E. (2022). Klasifikasi Penentuan Penerima Bantuan Sosial Tunai (BST) Menggunakan Algoritma C4. 5 Di Desa Keramas, Gianyar, Bali. Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks), 4(3), 101-107. https://doi.org/10.51401/jinteks.v4i3.1667

Sawir, M., Anirwan, A., Susilawaty, S., & Maradona, Z. A. (2023). Evaluasi Program RESPEK dalam Pengentasan Kemiskinan Masyarakat Kampung Kabupaten Yahukimo. Journal of Government and Politics (JGOP), 5(2), 140-154.

Senduk, N. V., Kiyai, B., & Plangiten, N. (2021). Dampak Pelaksanaan Program Keluarga Harapan (Pkh) Dalam Peningkatan Kesejahteraan Masyarakat Di Kelurahan Bumi Beringin Kecamatan Wenang Kota Manado. Jurnal Administrasi Publik, 7(101).

Suryahadi, A. (2021). Evaluating the Impact of Conditional Cash Transfers in Indonesia. World Development, 145, 105-118.

Wahyuni, W., Dwiarto, R., Suwarno, R. S., & Giyanto, B. (2023). Evaluasi Kebijakan Perlindungan Sosial Dan Pengentasan Kemiskinan Melalui Program Keluarga Harapan (PKH). Jurnal Pembangunan Dan Administrasi Publik, 11-22.

Wulandari, D., Lutfiyana, N., & Sumarno, H. (2019). Metode Algoritma Decision Tree C4.5 Untuk Analisis Kelayakan Kredit Nasabah Pada Bsm KCP Kemang Pratama. Evolusi: Jurnal Sains Dan Manajemen, 7(2), 36–42. https://doi.org/10.31294/evolusi.v7i2.6757